zeropad2d

paddle.nn.functional. zeropad2d ( x, padding, data_format='NCHW', name=None ) [源代码]

返回一个按照 padding 属性对 x 进行零填充的 Tensor,数据类型与 x 相同。

参数

  • x (Tensor) - Tensor,format 可以为 'NCHW', 'NHWC',默认值为 'NCHW',数据类型支持 float16, float32, float64, int32, int64。

  • padding (Tensor | List[int] | Tuple[int]) - 填充大小。pad 的格式为[pad_left, pad_right, pad_top, pad_bottom];

  • data_format (str,可选) - 指定 x 的 format,可为 'NCHW', 'NHWC',默认值为 'NCHW'

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

Tensor:对 x 进行 'pad' 的结果,数据类型和 x 相同。

代码示例

>>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F

>>> x_shape = paddle.to_tensor([1, 1, 2, 3])
>>> x = paddle.arange(paddle.prod(x_shape), dtype="float32").reshape(x_shape) + 1
>>> y = F.zeropad2d(x, [1, 2, 1, 1])
>>> print(y)
Tensor(shape=[1, 1, 4, 6], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[[[0., 0., 0., 0., 0., 0.],
   [0., 1., 2., 3., 0., 0.],
   [0., 4., 5., 6., 0., 0.],
   [0., 0., 0., 0., 0., 0.]]]])