index_add¶
沿着指定轴 axis 将 index 中指定位置的 x 与 value 相加，并写入到结果 Tensor 中的对应位置。这里 index 是一个 1-D Tensor。除 axis 轴外，返回的 Tensor 其余维度大小和输入 x 相等， axis 维度的大小等于 index 的大小。
参数¶
x （Tensor）– 输入 Tensor。
x的数据类型可以是 float16, float32，float64，int32，int64。index （Tensor）– 包含索引下标的 1-D Tensor。数据类型为 int32 或者 int64。
axis (int) – 索引轴。数据类型为 int。
value （Tensor）– 与
x相加的 Tensor。value的数据类型同x。name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
Tensor，返回一个数据类型同输入的 Tensor。
代码示例¶
>>> import paddle
>>> paddle.device.set_device('gpu')
>>> input_tensor = paddle.to_tensor(paddle.ones((3, 3)), dtype="float32")
>>> index = paddle.to_tensor([0, 2], dtype="int32")
>>> value = paddle.to_tensor([[1, 1, 1], [1, 1, 1]], dtype="float32")
>>> outplace_res = paddle.index_add(input_tensor, index, 0, value)
>>> print(outplace_res)
Tensor(shape=[3, 3], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
[[2., 2., 2.],
[1., 1., 1.],
[2., 2., 2.]])