fused_dropout_add

paddle.incubate.nn.functional. fused_dropout_add ( x, y, p=0.5, training=True, mode='upscale_in_train', name=None ) 

实现了 Dropout 和 Add 的融合

参数

x (Tensor): 输入张量。数据类型为 bfloat16, float16, float32 或 float64.

y (Tensor): 输入张量，数据类型为 bfloat16, float16, float32 或 float64.

p (float|int, 可选): 将单位设置为零的概率。默认值: 0.5。

training (bool, 可选): 标记是否为训练阶段。默认值: True。

mode (str, 可选): ['upscale_in_train'(默认) | 'downscale_in_infer'].

upscale_in_train (默认), 在训练时放大输出

训练: $out = x \times \frac{mask}{(1.0 - dropout\_prob)} + y$

推理: $out = x + y$

downscale_in_infer, 在推理时缩小输出

训练: $out = input \times mask + y$

推理: $out = input \times (1.0 - dropout\_prob) + y$

name (str, 可选): 操作的名称, 默认值: None。有关更多信息, 请参阅 Name.

返回

融合 dropout 和 add 的张量具有与 x 相同的形状和数据类型。

代码示例

COPY-FROM: paddle.incubate.nn.functional.fused_dropout_add