var¶

参数¶

• x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float16、float32、float64。

• axis (int|list|tuple，可选) - 指定对 x 进行计算的轴。axis 可以是 int、list(int)、tuple(int)。

  • 如果 axis 包含多个维度，则沿着 axis 中的所有轴进行计算。axis 或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内，D 是 x 的维度。

  • 如果 axis 或者其中的元素值小于 0，则等价于 \(axis + D\) 。

  • 如果 axis 是 None，则对 x 的全部元素计算方差。默认值为 None。

• unbiased (bool，可选) - 是否使用无偏估计来计算方差。使用 \(N\) 来代表在 axis 上的维度，如果 unbiased 为 True，则在计算中使用 \(N - 1\) 作为除数。为 False 时将使用 \(N\) 作为除数。默认值为 True。

• keepdim (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留输入的维度。除非 keepdim 为 True，否则输出 Tensor 的维度将比输入 Tensor 小一维，默认值为 False。

• name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，沿着 axis 进行方差计算的结果，数据类型和 x 相同。

代码示例¶

>>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([[1.0, 2.0, 3.0], [1.0, 4.0, 5.0]])
>>> out1 = paddle.var(x)
>>> print(out1.numpy())
2.6666667
>>> out2 = paddle.var(x, axis=1)
>>> print(out2.numpy())
[1.         4.3333335]