index_select

paddle. index_select ( x, index, axis=0, name=None ) [源代码]

沿着指定轴 axis 对输入 x 进行索引,取 index 中指定的相应项,创建并返回到一个新的 Tensor。这里 index 是一个 1-D Tensor。除 axis 轴外,返回的 Tensor 其余维度大小和输入 x 相等,axis 维度的大小等于 index 的大小。

参数

  • x (Tensor)– 输入 Tensor。 x 的数据类型可以是 float16,float32,float64,int32,int64。

  • index (Tensor)– 包含索引下标的 1-D Tensor。

  • axis (int,可选) – 索引轴,若未指定,则默认选取第 0 维。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

Tensor,返回一个数据类型同输入的 Tensor。

代码示例

>>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([[1.0, 2.0, 3.0, 4.0],
...                       [5.0, 6.0, 7.0, 8.0],
...                       [9.0, 10.0, 11.0, 12.0]])
>>> index = paddle.to_tensor([0, 1, 1], dtype='int32')
>>> out_z1 = paddle.index_select(x=x, index=index)
>>> print(out_z1.numpy())
[[1. 2. 3. 4.]
 [5. 6. 7. 8.]
 [5. 6. 7. 8.]]
>>> out_z2 = paddle.index_select(x=x, index=index, axis=1)
>>> print(out_z2.numpy())
[[ 1.  2.  2.]
 [ 5.  6.  6.]
 [ 9. 10. 10.]]