affine¶

参数¶

• img (PIL.Image|np.array|paddle.Tensor) - 输入图像。

• angle (float|int) - 旋转角度，顺时针方向。

• translate (list[float]) - 随机水平平移和垂直平移变化的位移大小。

• scale (float) - 伸缩变换的比例大小，注意必须大于 0 。

• shear (list|tuple) - 剪切角度值，顺时针方向，第一个值是平行于 x 轴的剪切量，而第二个值是于平行于 y 轴的剪切量。

• interpolation (str，可选) - 插值的方法。

  如果这个参数没有设定或者输入图像为单通道，则该参数会根据使用的后端，被设置为 PIL.Image.NEAREST 或者 cv2.INTER_NEAREST 。 当使用 pil 作为后端时, 支持的插值方法如下:

  • "nearest": Image.NEAREST

  • "bilinear": Image.BILINEAR

  • "bicubic": Image.BICUBIC

  当使用 cv2 作为后端时, 支持的插值方法如下:

  • "nearest": cv2.INTER_NEAREST

  • "bilinear": cv2.INTER_LINEAR

  • "bicubic": cv2.INTER_CUBIC

• fill (int|list|tuple，可选) - 对图像扩展时填充的像素值，默认值： 0 ，如果只设定一个数字则所有通道上像素值均为该值。

• center (2-tuple，可选) - 仿射变换的中心点坐标，原点是图片左上角，默认值是图像的中心点。

返回¶

PIL.Image / numpy ndarray / paddle.Tensor ，仿射变换后的图像。

代码示例¶

>>> import paddle
>>> from paddle.vision.transforms import functional as F
>>> fake_img = paddle.randn((3, 256, 300)).astype(paddle.float32)
>>> affined_img = F.affine(fake_img, 45, translate=[0.2, 0.2], scale=0.5, shear=[-10, 10])
>>> print(affined_img.shape)
[3, 256, 300]