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2.1
2.0
1.8
中文(简)
English(En)
安装指南
Pip 安装
Linux 下的 PIP 安装
MacOS 下的 PIP 安装
Windows 下的 PIP 安装
Conda 安装
Linux 下的 Conda 安装
MacOS 下的 Conda 安装
Windows 下的 Conda 安装
Docker 安装
MacOS 下的 Docker 安装
Linux 下的 Docker 安装
从源码编译
Linux 下使用 make 从源码编译
macOS 下使用 make 从源码编译
Linux 下使用 ninja 从源码编译
macOS 下使用 ninja 从源码编译
Windows 下从源码编译
飞腾/鲲鹏下从源码编译
申威下从源码编译
兆芯下从源码编译
龙芯下从源码编译
昆仑 XPU 芯片安装及运行飞桨
海光 DCU 芯片运行飞桨
附录
使用指南
模型开发入门
10分钟快速上手飞桨
Tensor 介绍
数据集定义与加载
数据预处理
模型组网
模型训练、评估与推理
模型保存与加载
模型开发更多用法
使用 VisualDL 可视化模型,数据和训练
自动微分机制介绍
使用 paddle.nn.Layer 自定义网络
自定义Loss、Metric 及 Callback
梯度裁剪方式介绍
飞桨模型转 ONNX 模型
动态图转静态图
使用样例
转换原理
支持语法
案例解析
报错调试
Limitations
推理部署
服务器部署 — Paddle Inference
移动端/嵌入式部署 — Paddle Lite
模型自动化压缩工具(ACT)
分布式训练
Paddle 分布式整体介绍
环境部署
快速开始-数据并行
快速开始-参数服务器
数据并行
原理和实践案例
前向重计算
自动混合精度
Gradient Merge
参数服务器
参数服务器概述
纯 GPU 参数服务器
CPUPS 流式训练示例
张量模型并行
流水线并行
分组切分并行
MoE
性能调优
自动混合精度训练(AMP)
模型性能分析(Profiler)
训练全流程自动调优(Beta)
模型迁移
迁移指南
从 PyTorch 迁移到飞桨
CV - 快速上手
CV - 迁移经验汇总
NLP - 快速上手
NLP - 迁移经验汇总
解读网络结构转换
解读 Bert 模型权重转换
PyTorch 1.13 与 Paddle 2.4 API 映射表
Pytorch 自定义算子转写教程
使用 X2Paddle 迁移推理模型
迁移飞桨旧版本
升级指南
版本迁移工具
兼容载入旧格式模型
Paddle 1.8 与 Paddle 2.0 API 映射表
附录: 飞桨框架 2.x
硬件支持
飞桨产品硬件支持表
昆仑芯片运行飞桨
飞桨对昆仑芯 2 代芯片的支持
飞桨框架昆仑 2 代芯片安装说明
飞桨框架昆仑 2 代芯片训练示例
飞桨对昆仑 XPU 芯片的支持
飞桨框架昆仑 XPU 版安装说明
飞桨框架昆仑 XPU 版训练示例
飞桨预测库昆仑 XPU 版安装及使用示例
海光 DCU 芯片运行飞桨
飞桨框架 ROCm 版支持模型
飞桨框架 ROCm 版安装说明
飞桨框架 ROCm 版训练示例
飞桨框架 ROCm 版预测示例
昇腾 NPU 芯片运行飞桨
飞桨框架昇腾 NPU 版安装说明
飞桨框架昇腾 NPU 版训练示例
Graphcore IPU 芯片运行飞桨
飞桨框架 IPU 版安装说明
飞桨框架 IPU 版训练示例
飞桨框架 IPU 版预测示例
寒武纪 MLU 芯片运行飞桨
飞桨框架寒武纪 MLU 版安装说明
飞桨框架 MLU 版训练示例
飞桨框架寒武纪 MLU 版支持模型
自定义算子
自定义 C++算子
自定义 C++ 扩展
自定义 Python 算子
环境变量 FLAGS
cudnn
数值计算
调试
check nan inf 工具
设备管理
分布式
执行器
存储管理
昇腾 NPU
其他
应用实践
快速上手
hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序
动态图
飞桨高层API使用指南
模型保存及加载
使用线性回归预测波士顿房价
计算机视觉
使用LeNet在MNIST数据集实现图像分类
使用卷积神经网络进行图像分类
CIFAR-100数据集上基于Vision Transformer 实现图片分类
GAMMA比赛多模态眼底图像数据集下基于EfficientNet和ResNet构造fundus_img和oct_img的分类模型
MosMedData: 新冠肺炎胸部 CT扫描数据集上基于3D-CNN实现二分类
基于图片相似度的图片搜索
基于U-Net卷积神经网络实现宠物图像分割
通过OCR实现验证码识别
通过Sub-Pixel实现图像超分辨率
人脸关键点检测
点云处理:实现PointNet点云分类
点云处理:实现PointNet点云分割
自然语言处理
用N-Gram模型在莎士比亚文集中训练word embedding
IMDB 数据集使用BOW网络的文本分类
使用预训练的词向量完成文本分类任务
使用注意力机制的LSTM的机器翻译
基于Transformer实现英语到西班牙语的翻译任务
使用序列到序列模型完成数字加法
推荐
使用协同过滤实现电影推荐
强化学习
强化学习——Actor Critic Method
强化学习——Advantage Actor-Critic(A2C)
强化学习——Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
强化学习——DQN玩合成大西瓜
用飞桨框架2.0造一个会下五子棋的AI模型
时序数据
通过AutoEncoder实现时序数据异常检测
Jena Climate时间序列数据集上使用LSTM进行温度的预报
证券数据集下使用LSTM模型预测A股走势
动转静
使用动转静完成以图搜图
生成式对抗网络
图像风格迁移模型-CycleGAN
通过DCGAN实现人脸图像生成
MNIST数据集下用Paddle框架的动态图模式玩耍经典对抗生成网络(GAN)
城市街景分割数据集下使用对抗网络Pix2Pix根据掩码生成街景
API 文档
paddle
Overview
abs
acos
acosh
add
add_
add_n
addmm
all
allclose
amax
amin
angle
any
arange
argmax
argmin
argsort
as_complex
as_real
asin
asinh
assign
atan
atan2
atanh
batch
bernoulli
bincount
bitwise_and
bitwise_not
bitwise_or
bitwise_xor
bmm
broadcast_shape
broadcast_tensors
broadcast_to
bucketize
cast
cdist
ceil
ceil_
chunk
clip
clip_
clone
complex
concat
conj
cos
cosh
count_nonzero
CPUPlace
create_parameter
crop
cross
CUDAPinnedPlace
CUDAPlace
cummax
cummin
cumprod
cumsum
cumulative_trapezoid
DataParallel
deg2rad
diag
diagflat
diagonal
diff
digamma
disable_signal_handler
disable_static
dist
divide
dot
einsum
empty
empty_like
enable_static
equal
equal_all
erf
erfinv
erfinv_
exp
exp_
expand
expand_as
expm1
eye
finfo
flatten
flatten_
flip
floor
floor_
floor_divide
flops
fmax
fmin
frac
frexp
full
full_like
gather
gather_nd
gcd
get_cuda_rng_state
get_default_dtype
get_flags
grad
greater_equal
greater_than
heaviside
histogram
i0
i0e
i1
i1e
iinfo
imag
in_dynamic_mode
increment
index_add
index_add_
index_put
index_put_
index_sample
index_select
inner
is_complex
is_empty
is_floating_point
is_grad_enabled
is_integer
is_tensor
isclose
isfinite
isinf
isnan
kron
kthvalue
LazyGuard
lcm
ldexp
lerp
lerp_
less_equal
less_than
lgamma
linspace
load
log
log10
log1p
log2
logaddexp
logcumsumexp
logical_and
logical_not
logical_or
logical_xor
logit
logspace
logsumexp
masked_select
matmul
max
maximum
mean
median
meshgrid
min
minimum
mm
mod
mode
Model
moveaxis
multinomial
multiplex
multiply
mv
nan_to_num
nanmean
nanmedian
nansum
neg
nextafter
no_grad
nonzero
normal
not_equal
NPUPlace
numel
ones
ones_like
outer
ParamAttr
poisson
polar
polygamma
pow
prod
put_along_axis
put_along_axis_
quantile
rad2deg
rand
randint
randint_like
randn
randperm
rank
real
reciprocal
reciprocal_
remainder
remainder_
repeat_interleave
reshape
reshape_
roll
rot90
round
round_
rsqrt
rsqrt_
save
scale
scale_
scatter
scatter_
scatter_nd
scatter_nd_add
searchsorted
seed
set_cuda_rng_state
set_default_dtype
set_flags
set_grad_enabled
set_printoptions
sgn
shape
shard_index
sign
sin
sinh
slice
sort
split
sqrt
sqrt_
square
squeeze
squeeze_
stack
standard_normal
stanh
std
strided_slice
subtract
subtract_
sum
summary
t
take
take_along_axis
tan
tan_
tanh
tanh_
Tensor
tensordot
tile
to_tensor
tolist
topk
trace
transpose
trapezoid
tril
tril_indices
triu
triu_indices
trunc
unbind
unflatten
uniform
uniform_
unique
unique_consecutive
unsqueeze
unsqueeze_
unstack
vander
var
vsplit
where
zeros
zeros_like
paddle.amp
Overview
auto_cast
debugging
check_numerics
collect_operator_stats
compare_accuracy
DebugMode
disable_operator_stats_collection
disable_tensor_checker
enable_operator_stats_collection
enable_tensor_checker
TensorCheckerConfig
decorate
GradScaler
is_bfloat16_supported
is_float16_supported
paddle.audio
Overview
backends
get_current_backend
list_available_backends
set_backend
datasets
ESC50
TESS
features
LogMelSpectrogram
MelSpectrogram
MFCC
Spectrogram
functional
compute_fbank_matrix
create_dct
fft_frequencies
get_window
hz_to_mel
mel_frequencies
mel_to_hz
power_to_db
info
load
save
paddle.autograd
backward
hessian
jacobian
PyLayer
PyLayerContext
saved_tensors_hooks
paddle.callbacks
Overview
Callback
EarlyStopping
LRScheduler
ModelCheckpoint
ProgBarLogger
ReduceLROnPlateau
VisualDL
paddle.device
cuda
current_stream
device_count
empty_cache
Event
get_device_capability
get_device_name
get_device_properties
max_memory_allocated
max_memory_reserved
memory_allocated
memory_reserved
Stream
stream_guard
synchronize
current_stream
Event
get_all_custom_device_type
get_all_device_type
get_available_custom_device
get_available_device
get_cudnn_version
get_device
IPUPlace
is_compiled_with_cinn
is_compiled_with_cuda
is_compiled_with_custom_device
is_compiled_with_ipu
is_compiled_with_mlu
is_compiled_with_npu
is_compiled_with_rocm
is_compiled_with_xpu
MLUPlace
set_device
set_stream