dot

paddle. dot ( x, y, name=None ) [源代码] 

计算向量的内积

备注

支持 1 维和 2 维 Tensor。如果是 2 维 Tensor，矩阵的第一个维度是 batch_size，将会在多个样本上进行点积计算。

备注

别名支持: 参数名 input 可替代 x， tensor 可替代 y。

参数

x （Tensor） - 1 维或 2 维 Tensor。数据类型为 float32 、 float64 、 int32 、 int64 、 complex64 或 complex128 。别名： input

y （Tensor） - 1 维或 2 维 Tensor。数据类型为 float32 、 float64 、 int32 、 int64 、 complex64 或 complex128 。别名： tensor

name （str，可选） - 具体用法请参见 api_guide_Name，一般无需设置，默认值为 None。

关键字参数

out （Tensor，可选） - 指定输出结果的 Tensor，默认值为 None。

返回

Tensor，数据类型与 x 相同。

代码示例

          >>> import paddle

>>> # 1-D Tensor * 1-D Tensor
>>> x = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
>>> y = paddle.to_tensor([4, 5, 6])
>>> z = paddle.dot(x, y)
>>> print(z)
Tensor(shape=[], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
32)

>>> # 2-D Tensor * 2-D Tensor
>>> x = paddle.to_tensor([[1, 2, 3], [2, 4, 6]])
>>> y = paddle.to_tensor([[4, 5, 6], [4, 5, 6]])
>>> z = paddle.dot(x, y)
>>> print(z)
Tensor(shape=[2], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[32, 64])

         