temporal_shift

paddle.nn.functional. temporal_shift ( x, seg_num, shift_ratio=0.25, name=None, data_format='NCHW' ) [源代码]

对输入 X 做时序通道 T 上的位移操作，为 TSM(Temporal Shift Module)中使用的操作。

输入 (X) 的形状应为 [N*T, C, H, W] 或 [N*T, H, W, C]，N 是批大小，T 是 seg_num 指定的时间段号，C 是通道号，H 和 W 是特征的高度和宽度。

以 data_format="NCHW" 为例，时间偏移计算如下：

步骤 1：将输入 (X) reshape 为 [N, T, C, H, W]。

步骤 2：填充 0 到第二个 (T) 尺寸的变形结果，填充宽度每边为 1，填充结果的形状为 [N，T+2，C，H，W]。

步骤 3：假设 shift_ratio 为 1/4，切片填充结果如下：

\[ \begin{align}\begin{aligned}slice1 &= x[:, :T, :C/4, :, :]\\slice2 &= x[:, 2:T+2, C/4:C/2, :, :]\\slice3 &= x[:, 1:T+1, C/2:, :, :]\end{aligned}\end{align} \]

步骤 4：沿第 3(C)维连接三个切片，并将结果重塑为[N*T, C, H, W]。

有关时序移动的详细信息，请参阅文件：Temporal Shift Module

参数

  • x (Tensor) – 时移算符的输入 Tensor。维度为 \([N*T，C，H，W]\) 的 4-D Tensor。N 为批量大小，T 为时间段数，C 为信道数，H 为特征高度，W 为特征宽度，数据类型为 float16、float32 或 float64。

  • seg_num (int) – 时间段编号，这应该是一个正整数。

  • shift_ratio (float，可选) – 通道的移位比、通道的第一个 shift_ratio 部分沿时间维度移动-1，通道的第二个 shift_ratio 部分沿时间维度移动 1，范围须在 [0, 0.5] 内。默认值 0.25

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

  • data_format (str，可选) - 指定输入的数据格式，输出的数据格式将与输入保持一致，可以是 "NCHW" 或 "NHWC"。N 是批尺寸，C 是通道数，H 是特征高度，W 是特征宽度。默认值："NCHW"。

返回

Tensor，时序位移后的输出 Tensor，维度和数据类型与输入 x 一致。

代码示例

>>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F

>>> input = paddle.randn([6, 4, 2, 2])
>>> out = F.temporal_shift(x=input, seg_num=2, shift_ratio=0.2)