sigmoid¶

paddle.nn.functional. sigmoid ( x, name=None ) [源代码] ¶

sigmoid 激活函数

\[sigmoid(x) = \frac{1}{1 + \mathrm{e}^{-x}}\]

参数¶

x (Tensor) - 数据类型为 float16 、 float32 或 float64。激活函数的输入值。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，激活函数的输出值，数据类型为 float32。

代码示例¶

          >>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F

>>> x = paddle.to_tensor([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3])
>>> out = F.sigmoid(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0.40131235, 0.45016602, 0.52497917, 0.57444251])

         