to_tensor

paddle.vision.transforms. to_tensor ( pic, data_format='CHW' ) [源代码]

PIL.Imagenumpy.ndarray 转换成 paddle.Tensor

将形状为 (H x W x C)的输入数据 PIL.Imagenumpy.ndarray 转换为 (C x H x W)。 如果想保持形状不变,可以将参数 data_format 设置为 'HWC'

同时,如果输入的 PIL.Imagemode(L, LA, P, I, F, RGB, YCbCr, RGBA, CMYK, 1) 其中一种,或者输入的 numpy.ndarray 数据类型是 'uint8',那个会将输入数据从(0-255)的范围缩放到 (0-1)的范围。其他的情况,则保持输入不变。

参数

  • pic (PIL.Image|numpy.ndarray) - 输入的图像数据。

  • data_format (str,可选) - 返回的 Tensor 的格式,必须为 'HWC' 或 'CHW'。默认值:'CHW'。

返回

paddle.Tensor,转换后的数据。

代码示例

>>> import numpy as np
>>> from PIL import Image
>>> from paddle.vision.transforms import functional as F
>>> fake_img = (np.random.rand(256, 300, 3) * 255.).astype('uint8')
>>> fake_img = Image.fromarray(fake_img)
>>> tensor = F.to_tensor(fake_img)
>>> print(tensor.shape)
[3, 256, 300]