zeros

paddle. zeros ( shape, dtype=None, name=None ) [源代码]

创建形状为 shape 、数据类型为 dtype 且值全为 0 的 Tensor。

参数

  • shape (tuple|list|Tensor) - 输出 Tensor 的形状,shape 的数据类型为 int32 或者 int64。

  • dtype (np.dtype|str,可选) - 输出 Tensor 的数据类型,数据类型必须为 bool、float16、float32、float64、int32 或 int64。若为 None,数据类型为 float32,默认为 None。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

值全为 0 的 Tensor,数据类型和 dtype 定义的类型一致。

代码示例

>>> import paddle

>>> # shape is a list/tuple
>>> data1 = paddle.zeros(shape=[3, 2])
>>> print(data1.numpy())
[[0. 0.]
 [0. 0.]
 [0. 0.]]

>>> # shape is a Tensor
>>> shape = paddle.to_tensor([3, 2])
>>> data2 = paddle.zeros(shape=shape)
>>> print(data2.numpy())
[[0. 0.]
 [0. 0.]
 [0. 0.]]

>>> # shape is a Tensor List
>>> shape = [paddle.to_tensor(3), paddle.to_tensor(2)]
>>> data3 = paddle.zeros(shape=shape)
>>> print(data3.numpy())
[[0. 0.]
 [0. 0.]
 [0. 0.]]