mode

参数

• x （Tensor） - 输入的多维 Tensor，支持的数据类型：float32、float64、int32、int64。别名 input。

• axis （int，可选） - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴，axis 的有效范围是[-R, R），R 是输入 x 的 Rank， axis 为负时与 axis + R 等价。默认值为-1。别名 dim。

• keepdim （bool，可选）- 是否保留指定的轴。如果是 True，维度会与输入 x 一致，对应所指定的轴的 size 为 1。否则，由于对应轴被展开，输出的维度会比输入小 1。默认值为 1。

• name （str，可选） - 具体用法请参见 api_guide_Name，一般无需设置，默认值为 None。

关键字参数

• out (tuple[Tensor, Tensor]，可选) - 输出 Tensor，若不为 None，计算结果将保存在该 Tensor 中，默认值为 None。

返回

tuple（Tensor），返回检索到的众数结果和对应索引信息。结果的数据类型和输入 x 一致。索引的数据类型是 int64。

代码示例

>>> import paddle

>>> tensor = paddle.to_tensor(
...     [
...         [[1, 2, 2], [2, 3, 3]],
...         [[0, 5, 5], [9, 9, 0]],
...     ],
...     dtype=paddle.float32,
... )
>>> values, indices = paddle.mode(tensor, 2)
>>> print(values)
Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[2., 3.],
 [5., 9.]])
>>> print(indices)
Tensor(shape=[2, 2], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[2, 2],
 [2, 1]])

使用本API的教程文档¶

• PyTorch 写法