add¶

paddle. add ( x, y, name=None ) [源代码] ¶

逐元素相加算子，输入 x 与输入 y 逐元素相加，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。

输入 x 与输入 y 必须和广播为相同形状，关于广播规则，请参见 Tensor 介绍 .

等式为：

\[Out = X + Y\]

\(X\)：多维 Tensor。
\(Y\)：多维 Tensor。

以下情况使用该算子，该情况为： 1. X 与 Y 的形状一样。 2. Y 的形状是 X 的一部分连续的形状。

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64、int32、int64。

y (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64、int32、int64。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

多维 Tensor，数据类型与 x 相同，维度为广播后的形状。

代码示例¶

          >>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([2, 3, 4], 'float64')
>>> y = paddle.to_tensor([1, 5, 2], 'float64')
>>> z = paddle.add(x, y)
>>> print(z)
Tensor(shape=[3], dtype=float64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[3., 8., 6.])

         

使用本API的教程文档¶

Pytorch 写法