real

paddle. real ( x, name=None, *, out=None ) [源代码] 

返回一个包含输入复数 Tensor 的实部数值的新 Tensor。

参数

x (Tensor) - 输入 Tensor，其数据类型可以为 complex64 或 complex128。别名 input。

name (str，可选) - 具体用法请参见 api_guide_Name，一般无需设置，默认值为 None。

关键字参数

out (Tensor，可选) - 输出 Tensor，默认值为 None。

返回

Tensor，包含原复数 Tensor 的实部数值。

代码示例

          >>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor(
...     [
...         [1 + 6j, 2 + 5j, 3 + 4j],
...         [4 + 3j, 5 + 2j, 6 + 1j],
...     ]
... )
>>> print(x)
Tensor(shape=[2, 3], dtype=complex64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 [[(1.00000000+6.00000000j), (2.00000000+5.00000000j),
   (3.00000000+4.00000000j)],
  [(4.00000000+3.00000000j), (5.00000000+2.00000000j),
   (6.00000000+1.00000000j)]])

>>> real_res = paddle.real(x)
>>> print(real_res)
Tensor(shape=[2, 3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[1., 2., 3.],
 [4., 5., 6.]])

>>> real_t = x.real()
>>> print(real_t)
Tensor(shape=[2, 3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[1., 2., 3.],
 [4., 5., 6.]])

         