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2.6
2.5
2.4
2.3
2.2
2.1
2.0
1.8
中文(简)
English(En)
安装指南
Pip 安装
Linux 下的 PIP 安装
macOS 下的 PIP 安装
Windows 下的 PIP 安装
Conda 安装
Linux 下的 Conda 安装
macOS 下的 Conda 安装
Windows 下的 Conda 安装
Docker 安装
Linux 下的 Docker 安装
macOS 下的 Docker 安装
Docker 列表
从源码编译
Linux 下使用 make 从源码编译
macOS 下使用 make 从源码编译
Linux 下使用 ninja 从源码编译
macOS 下使用 ninja 从源码编译
Windows 下从源码编译
飞腾/鲲鹏下从源码编译
申威下从源码编译
兆芯下从源码编译
龙芯下从源码编译
附录
使用指南
飞桨 3.0 全新特性
飞桨框架3.0正式版发布——加速大模型时代的技术创新与产业应用
自动并行训练
CINN 神经网络编译器
高阶自动微分功能支持科学计算
动转静 SOT 原理及使用
PIR 基本概念和开发
Paddle Inference(TensorRT子图引擎)
模型开发入门
10分钟快速上手飞桨
Tensor 介绍
数据集定义与加载
数据预处理
模型组网
模型训练、评估与推理
模型保存与加载
模型开发更多用法
使用 VisualDL 可视化模型,数据和训练
使用 Comate 加速飞桨编程
自动微分机制介绍
使用 paddle.nn.Layer 自定义网络
自定义Loss、Metric 及 Callback
梯度裁剪方式介绍
飞桨模型转 ONNX 模型
隐式数据类型提升介绍
动态图转静态图
使用样例
转换原理
支持语法
案例解析
报错调试
Limitations
推理部署
服务器部署 — Paddle Inference
移动端/嵌入式部署 — Paddle Lite
模型自动化压缩工具(ACT)
分布式训练
分布式训练简介
环境部署
快速开始-数据并行
快速开始-参数服务器
数据并行
原理和实践案例
前向重计算
自动混合精度
Gradient Merge
参数服务器
参数服务器概述
纯 GPU 参数服务器
CPUPS 流式训练示例
张量模型并行
流水线并行
分组切分并行
MoE
静态图流水并行时序图可视化工具
性能调优
自动混合精度训练(AMP)
模型性能分析(Profiler)
训练全流程自动调优(Beta)
模型迁移
迁移指南
从 PyTorch 迁移到飞桨
PyTorch 最新 release 与 Paddle develop API 映射表
CV - 快速上手
CV - 迁移经验汇总
NLP - 快速上手
NLP - 迁移经验汇总
解读网络结构转换
解读 Bert 模型权重转换
PyTorch 自定义算子转写教程
代码自动转换工具
使用 X2Paddle 迁移推理模型
迁移飞桨旧版本
升级指南
版本迁移工具
兼容载入旧格式模型
Paddle 1.8 与 Paddle 2.0 API 映射表
附录: 飞桨框架 2.x
自定义算子
自定义 C++算子
自定义 C++ 扩展
自定义 Python 算子
环境变量 FLAGS
cudnn
数值计算
调试
check nan inf 工具
设备管理
分布式
执行器
存储管理
昇腾 NPU
其他
硬件支持
飞桨产品硬件支持表
昆仑芯 XPU 芯片
昆仑芯 XPU P800 安装说明
昆仑芯 XPU P800 基于框架的使用指南
昆仑芯 XPU P800 基于 PaddleX 的使用指南
昆仑芯 XPU 支持模型
海光 DCU 芯片
海光 DCU 安装说明
海光 DCU 基于框架的使用指南
海光 DCU 基于 PaddleX 的使用指南
海光 DCU 验证模型
昇腾 NPU 芯片
昇腾 NPU 安装说明
昇腾 NPU 基于框架的使用指南
昇腾 NPU 基于 PaddleX 的使用指南
昇腾 NPU 验证模型
寒武纪 MLU 芯片
寒武纪 MLU 安装说明
寒武纪 MLU 基于框架的使用指南
寒武纪 MLU 基于 PaddleX 的使用指南
寒武纪 MLU 验证模型
燧原 GCU 芯片
燧原 GCU 安装说明
燧原 GCU 基于 PaddleX 的使用指南
燧原 GCU 验证模型
应用实践
快速上手
hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序
动态图
飞桨高层API使用指南
模型保存及加载
使用线性回归预测波士顿房价
计算机视觉
使用LeNet在MNIST数据集实现图像分类
使用卷积神经网络进行图像分类
CIFAR-100数据集上基于Vision Transformer 实现图片分类
GAMMA比赛多模态眼底图像数据集下基于EfficientNet和ResNet构造fundus_img和oct_img的分类模型
MosMedData: 新冠肺炎胸部 CT扫描数据集上基于3D-CNN实现二分类
基于图片相似度的图片搜索
基于U-Net卷积神经网络实现宠物图像分割
通过OCR实现验证码识别
通过Sub-Pixel实现图像超分辨率
人脸关键点检测
点云处理:实现PointNet点云分类
点云处理:实现PointNet点云分割
自然语言处理
用N-Gram模型在莎士比亚文集中训练word embedding
IMDB 数据集使用BOW网络的文本分类
使用预训练的词向量完成文本分类任务
使用注意力机制的LSTM的机器翻译
基于Transformer实现英语到西班牙语的翻译任务
使用序列到序列模型完成数字加法
推荐
使用协同过滤实现电影推荐
强化学习
强化学习——Actor Critic Method
强化学习——Advantage Actor-Critic(A2C)
强化学习——Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
强化学习——DQN玩合成大西瓜
用飞桨框架2.0造一个会下五子棋的AI模型
时序数据
通过AutoEncoder实现时序数据异常检测
Jena Climate时间序列数据集上使用LSTM进行温度的预报
证券数据集下使用LSTM模型预测A股走势
动转静
使用动转静完成以图搜图
生成式对抗网络
图像风格迁移模型-CycleGAN
通过DCGAN实现人脸图像生成
MNIST数据集下用Paddle框架的动态图模式玩耍经典对抗生成网络(GAN)
城市街景分割数据集下使用对抗网络Pix2Pix根据掩码生成街景
API 文档
paddle
Overview
abs
abs_
acos
acos_
acosh
add
add_
add_n
addmm
addmm_
all
allclose
amax
amin
angle
any
arange
argmax
argmin
argsort
as_complex
as_real
as_strided
asin
asinh
assign
atan
atan2
atan_
atanh
atleast_1d
atleast_2d
atleast_3d
baddbmm
baddbmm_
batch
bernoulli
bernoulli_
bincount
binomial
bitwise_and
bitwise_invert
bitwise_left_shift
bitwise_left_shift_
bitwise_not
bitwise_or
bitwise_right_shift
bitwise_right_shift_
bitwise_xor
block_diag
bmm
broadcast_shape
broadcast_tensors
broadcast_to
bucketize
cartesian_prod
cast
cdist
ceil
ceil_
chunk
clip
clip_
clone
column_stack
combinations
complex
concat
conj
copysign
copysign_
cos
cos_
cosh
count_nonzero
CPUPlace
create_parameter
crop
cross
CUDAPinnedPlace
CUDAPlace
cummax
cummin
cumprod
cumprod_
cumsum
cumsum_
cumulative_trapezoid
DataParallel
deg2rad
diag
diag_embed
diagflat
diagonal
diagonal_scatter
diff
digamma
disable_signal_handler
disable_static
dist
divide
divide_
dot
dsplit
dstack
einsum
empty
empty_like
enable_grad
enable_static
equal
equal_
equal_all
erf
erf_
erfinv
erfinv_
exp
exp_
expand
expand_as
expm1
expm1_
eye
finfo
flatten
flatten_
flip
floor
floor_
floor_divide
floor_divide_
flops
fmax
fmin
frac
frac_
frexp
full
full_like
gammainc
gammainc_
gammaincc
gammaincc_
gammaln
gammaln_
gather
gather_nd
gcd
gcd_
geometric_
get_cuda_rng_state
get_default_dtype
get_flags
get_rng_state
grad
greater_equal
greater_than
heaviside
histogram
histogram_bin_edges
histogramdd
hsplit
hstack
hypot
hypot_
i0
i0e
i1
i1e
iinfo
imag
in_dynamic_mode
increment
index_add
index_add_
index_fill
index_fill_
index_put
index_put_
index_sample
index_select
inner
is_complex
is_empty
is_floating_point
is_grad_enabled
is_integer
is_tensor
isclose
isfinite
isin
isinf
isnan
isneginf
isposinf
isreal
kron
kthvalue
LazyGuard
lcm
ldexp
ldexp_
lerp
lerp_
less
less_
less_equal
less_equal_
less_than
less_than_
lgamma
lgamma_
linspace
load
log
log10
log1p
log2
log_normal
log_normal_
logaddexp
logcumsumexp
logical_and
logical_not
logical_or
logical_xor
logit
logit_
logspace
logsumexp
masked_fill
masked_fill_
masked_scatter
masked_scatter_
masked_select
matmul
matrix_transpose
max
maximum
mean
median
meshgrid
min
minimum
mm
mod
mode
Model
moveaxis
multigammaln
multigammaln_
multinomial
multiplex
multiply
multiply_
mv
nan_to_num
nan_to_num_
nanmean
nanmedian
nanquantile
nansum
neg
neg_
nextafter
no_grad
nonzero
normal
normal_
not_equal
NPUPlace
numel
ones
ones_like
outer
ParamAttr
pdist
poisson
polar
polygamma
polygamma_
positive
pow
prod
put_along_axis
put_along_axis_
quantile
rad2deg
rand
randint
randint_like
randn
randperm
rank
real
reciprocal
reciprocal_
reduce_as
remainder
remainder_
renorm
repeat_interleave
reshape
reshape_
roll
rot90
round
round_
row_stack
rsqrt
rsqrt_
save
scale
scale_
scatter
scatter_
scatter_nd
scatter_nd_add
searchsorted
seed
select_scatter
set_cuda_rng_state
set_default_dtype
set_flags
set_grad_enabled
set_printoptions
set_rng_state
sgn
shape
shard_index
sign
signbit
sin
sin_
sinc
sinc_
sinh
sinh_
slice
slice_scatter
sort
split
sqrt
sqrt_
square
square_
squeeze
squeeze_
stack
standard_normal
stanh
std
strided_slice
subtract
subtract_
sum
summary
t
take
take_along_axis
tan
tan_
tanh
tanh_
Tensor
tensor_split
tensordot
tile
to_tensor
tolist
topk
trace
transpose
trapezoid
tril
tril_
tril_indices
triu
triu_
triu_indices
trunc
trunc_
unbind
unflatten
unfold
uniform
uniform_
unique
unique_consecutive
unsqueeze
unsqueeze_