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学习资料
应用案例
develop
2.5
2.4
2.3
2.2
2.1
2.0
1.8
中文(简)
English(En)
安装指南
Pip 安装
Linux 下的 PIP 安装
MacOS 下的 PIP 安装
Windows 下的 PIP 安装
Conda 安装
Linux 下的 Conda 安装
MacOS 下的 Conda 安装
Windows 下的 Conda 安装
Docker 安装
MacOS 下的 Docker 安装
Linux 下的 Docker 安装
从源码编译
Linux 下使用 make 从源码编译
macOS 下使用 make 从源码编译
Linux 下使用 ninja 从源码编译
macOS 下使用 ninja 从源码编译
Windows 下从源码编译
飞腾/鲲鹏下从源码编译
申威下从源码编译
兆芯下从源码编译
龙芯下从源码编译
昆仑 XPU 芯片安装及运行飞桨
海光 DCU 芯片运行飞桨
附录
使用指南
模型开发入门
10分钟快速上手飞桨
Tensor 介绍
数据集定义与加载
数据预处理
模型组网
模型训练、评估与推理
模型保存与加载
模型开发更多用法
使用 VisualDL 可视化模型,数据和训练
自动微分机制介绍
使用 paddle.nn.Layer 自定义网络
自定义Loss、Metric 及 Callback
梯度裁剪方式介绍
飞桨模型转 ONNX 模型
动态图转静态图
使用样例
转换原理
支持语法
案例解析
报错调试
Limitations
推理部署
服务器部署 — Paddle Inference
移动端/嵌入式部署 — Paddle Lite
模型自动化压缩工具(ACT)
分布式训练
Paddle 分布式整体介绍
环境部署
快速开始-数据并行
快速开始-参数服务器
数据并行
原理和实践案例
前向重计算
自动混合精度
Gradient Merge
参数服务器
参数服务器概述
纯 GPU 参数服务器
CPUPS 流式训练示例
张量模型并行
流水线并行
分组切分并行
MoE
性能调优
自动混合精度训练(AMP)
模型性能分析(Profiler)
训练全流程自动调优(Beta)
模型迁移
迁移指南
从 PyTorch 迁移到飞桨
CV - 快速上手
CV - 迁移经验汇总
NLP - 快速上手
NLP - 迁移经验汇总
解读网络结构转换
解读 Bert 模型权重转换
PyTorch 1.13 与 Paddle 2.4 API 映射表
Pytorch 自定义算子转写教程
使用 X2Paddle 迁移推理模型
迁移飞桨旧版本
升级指南
版本迁移工具
兼容载入旧格式模型
Paddle 1.8 与 Paddle 2.0 API 映射表
附录: 飞桨框架 2.x
硬件支持
飞桨产品硬件支持表
昆仑芯片运行飞桨
飞桨对昆仑芯 2 代芯片的支持
飞桨框架昆仑 2 代芯片安装说明
飞桨框架昆仑 2 代芯片训练示例
飞桨对昆仑 XPU 芯片的支持
飞桨框架昆仑 XPU 版安装说明
飞桨框架昆仑 XPU 版训练示例
飞桨预测库昆仑 XPU 版安装及使用示例
海光 DCU 芯片运行飞桨
飞桨框架 ROCm 版支持模型
飞桨框架 ROCm 版安装说明
飞桨框架 ROCm 版训练示例
飞桨框架 ROCm 版预测示例
昇腾 NPU 芯片运行飞桨
飞桨框架昇腾 NPU 版安装说明
飞桨框架昇腾 NPU 版训练示例
Graphcore IPU 芯片运行飞桨
飞桨框架 IPU 版安装说明
飞桨框架 IPU 版训练示例
飞桨框架 IPU 版预测示例
寒武纪 MLU 芯片运行飞桨
飞桨框架寒武纪 MLU 版安装说明
飞桨框架 MLU 版训练示例
飞桨框架寒武纪 MLU 版支持模型
自定义算子
自定义 C++算子
自定义 C++ 扩展
自定义 Python 算子
环境变量 FLAGS
cudnn
数值计算
调试
check nan inf 工具
设备管理
分布式
执行器
存储管理
昇腾 NPU
其他
应用实践
快速上手
hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序
动态图
飞桨高层API使用指南
模型保存及加载
使用线性回归预测波士顿房价
计算机视觉
使用LeNet在MNIST数据集实现图像分类
使用卷积神经网络进行图像分类
CIFAR-100数据集上基于Vision Transformer 实现图片分类
GAMMA比赛多模态眼底图像数据集下基于EfficientNet和ResNet构造fundus_img和oct_img的分类模型
MosMedData: 新冠肺炎胸部 CT扫描数据集上基于3D-CNN实现二分类
基于图片相似度的图片搜索
基于U-Net卷积神经网络实现宠物图像分割
通过OCR实现验证码识别
通过Sub-Pixel实现图像超分辨率
人脸关键点检测
点云处理:实现PointNet点云分类
点云处理:实现PointNet点云分割
自然语言处理
用N-Gram模型在莎士比亚文集中训练word embedding
IMDB 数据集使用BOW网络的文本分类
使用预训练的词向量完成文本分类任务
使用注意力机制的LSTM的机器翻译
基于Transformer实现英语到西班牙语的翻译任务
使用序列到序列模型完成数字加法
推荐
使用协同过滤实现电影推荐
强化学习
强化学习——Actor Critic Method
强化学习——Advantage Actor-Critic(A2C)
强化学习——Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
强化学习——DQN玩合成大西瓜
用飞桨框架2.0造一个会下五子棋的AI模型
时序数据
通过AutoEncoder实现时序数据异常检测
Jena Climate时间序列数据集上使用LSTM进行温度的预报
证券数据集下使用LSTM模型预测A股走势
动转静
使用动转静完成以图搜图
生成式对抗网络
图像风格迁移模型-CycleGAN
通过DCGAN实现人脸图像生成
MNIST数据集下用Paddle框架的动态图模式玩耍经典对抗生成网络(GAN)
城市街景分割数据集下使用对抗网络Pix2Pix根据掩码生成街景
API 文档
paddle
Overview
abs
acos
acosh
add
add_
add_n
addmm
all
allclose
amax
amin
angle
any
arange
argmax
argmin
argsort
as_complex
as_real
asin
asinh
assign
atan
atan2
atanh
batch
bernoulli
bincount
bitwise_and
bitwise_not
bitwise_or
bitwise_xor
bmm
broadcast_shape
broadcast_tensors
broadcast_to
bucketize
cast
cdist
ceil
ceil_
chunk
clip
clip_
clone
complex
concat
conj
cos
cosh
count_nonzero
CPUPlace
create_parameter
crop
cross
CUDAPinnedPlace
CUDAPlace
cummax
cummin
cumprod
cumsum
cumulative_trapezoid
DataParallel
deg2rad
diag
diagflat
diagonal
diff
digamma
disable_signal_handler
disable_static
dist
divide
dot
einsum
empty
empty_like
enable_static
equal
equal_all
erf
erfinv
erfinv_
exp
exp_
expand
expand_as
expm1
eye
finfo
flatten
flatten_
flip
floor
floor_
floor_divide
flops
fmax
fmin
frac
frexp
full
full_like
gather
gather_nd
gcd
get_cuda_rng_state
get_default_dtype
get_flags
grad
greater_equal
greater_than
heaviside
histogram
i0
i0e
i1
i1e
iinfo
imag
in_dynamic_mode
increment
index_add
index_add_
index_put
index_put_
index_sample
index_select
inner
is_complex
is_empty
is_floating_point
is_grad_enabled
is_integer
is_tensor
isclose
isfinite
isinf
isnan
kron
kthvalue
LazyGuard
lcm
ldexp
lerp
lerp_
less_equal
less_than
lgamma
linspace
load
log
log10
log1p
log2
logaddexp
logcumsumexp
logical_and
logical_not
logical_or
logical_xor
logit
logspace
logsumexp
masked_select
matmul
max
maximum
mean
median
meshgrid
min
minimum
mm
mod
mode
Model
moveaxis
multinomial
multiplex
multiply
mv
nan_to_num
nanmean
nanmedian
nansum
neg
nextafter
no_grad
nonzero
normal
not_equal
NPUPlace
numel
ones
ones_like
outer
ParamAttr
poisson
polar
polygamma
pow
prod
put_along_axis
put_along_axis_
quantile
rad2deg
rand
randint
randint_like
randn
randperm
rank
real
reciprocal
reciprocal_
remainder
remainder_
repeat_interleave
reshape
reshape_
roll
rot90
round
round_
rsqrt
rsqrt_
save
scale
scale_
scatter
scatter_
scatter_nd
scatter_nd_add
searchsorted
seed
set_cuda_rng_state
set_default_dtype
set_flags
set_grad_enabled
set_printoptions
sgn
shape
shard_index
sign
sin
sinh
slice
sort
split
sqrt
sqrt_
square
squeeze
squeeze_
stack
standard_normal
stanh
std
strided_slice
subtract
subtract_
sum
summary
t
take
take_along_axis
tan
tan_
tanh
tanh_
Tensor
tensordot
tile
to_tensor
tolist
topk
trace
transpose
trapezoid
tril
tril_indices
triu
triu_indices
trunc
unbind
unflatten
uniform
uniform_
unique
unique_consecutive
unsqueeze
unsqueeze_
unstack
vander
var
vsplit
where
zeros
zeros_like
paddle.amp
Overview
auto_cast
debugging
check_numerics
collect_operator_stats
compare_accuracy
DebugMode
disable_operator_stats_collection
disable_tensor_checker
enable_operator_stats_collection
enable_tensor_checker
TensorCheckerConfig
decorate
GradScaler
is_bfloat16_supported
is_float16_supported
paddle.audio
Overview
backends
get_current_backend
list_available_backends
set_backend
datasets
ESC50
TESS
features
LogMelSpectrogram
MelSpectrogram
MFCC
Spectrogram
functional
compute_fbank_matrix
create_dct
fft_frequencies
get_window
hz_to_mel
mel_frequencies
mel_to_hz
power_to_db
info
load
save
paddle.autograd
backward
hessian
jacobian
PyLayer
PyLayerContext
saved_tensors_hooks
paddle.callbacks
Overview
Callback
EarlyStopping
LRScheduler
ModelCheckpoint
ProgBarLogger
ReduceLROnPlateau
VisualDL
paddle.device
cuda
current_stream
device_count
empty_cache
Event
get_device_capability
get_device_name
get_device_properties
max_memory_allocated
max_memory_reserved
memory_allocated
memory_reserved
Stream
stream_guard
synchronize
current_stream
Event
get_all_custom_device_type
get_all_device_type
get_available_custom_device
get_available_device
get_cudnn_version
get_device
IPUPlace
is_compiled_with_cinn
is_compiled_with_cuda
is_compiled_with_custom_device
is_compiled_with_ipu
is_compiled_with_mlu
is_compiled_with_npu
is_compiled_with_rocm
is_compiled_with_xpu
MLUPlace
set_device
set_stream
Stream
stream_guard
synchronize
XPUPlace
paddle.distributed
Overview
all_gather
all_gather_object
all_reduce
alltoall
alltoall_single
barrier
broadcast
broadcast_object_list
destroy_process_group
fleet
DistributedStrategy
Fleet
PaddleCloudRoleMaker
UserDefinedRoleMaker
UtilBase
utils
HDFSClient
LocalFS
recompute
get_backend
get_group
get_rank
get_world_size
gloo_barrier
gloo_init_parallel_env
gloo_release
init_parallel_env
InMemoryDataset
irecv
is_available
is_initialized
isend
launch
new_group
ParallelEnv
QueueDataset
recv
reduce
reduce_scatter
ReduceOp
rpc
get_all_worker_infos
get_current_worker_info
get_worker_info
init_rpc
rpc_async
rpc_sync
shutdown
scatter
scatter_object_list
send
sharding
group_sharded_parallel
save_group_sharded_model
spawn
split
stream
all_gather
all_reduce
alltoall
alltoall_single
broadcast
recv
reduce
reduce_scatter
scatter
send
utils
global_gather
global_scatter
wait
paddle.distribution
Overview
AbsTransform
AffineTransform
Bernoulli
Beta
Categorical
Cauchy
ChainTransform
Dirichlet
Distribution
ExponentialFamily
ExpTransform
Geometric
Gumbel
Independent
IndependentTransform
kl_divergence
Laplace
LogNormal
Multinomial
Normal
PowerTransform
register_kl
ReshapeTransform
SigmoidTransform
SoftmaxTransform
StackTransform
StickBreakingTransform
TanhTransform
Transform
TransformedDistribution
Uniform
paddle.enable_grad
html
paddle.fft
Overview
fft
fft2
fftfreq
fftn
fftshift
hfft
hfft2
hfftn
ifft
ifft2
ifftn
ifftshift
ihfft
ihfft2
ihfftn
irfft
irfft2
irfftn
rfft
rfft2
rfftfreq
rfftn
paddle.fluid
Overview
paddle.geometric
Overview
reindex_graph
reindex_heter_graph
sample_neighbors
segment_max
segment_mean
segment_min
segment_sum
send_u_recv
send_ue_recv
send_uv
paddle.hub
Overview
help
list
load
paddle.incubate
autograd
Overview
disable_prim
enable_prim
forward_grad
grad
Hessian
Jacobian
jvp
vjp
autotune
set_config
graph_khop_sampler
graph_reindex
graph_sample_neighbors
graph_send_recv
identity_loss
LookAhead
ModelAverage
nn
functional
fused_ec_moe
fused_feedforward
fused_multi_head_attention
FusedEcMoe
FusedFeedForward
FusedMultiHeadAttention
FusedTransformerEncoderLayer
optimizer
functional
minimize_bfgs
minimize_lbfgs
LBFGS
segment_max
segment_mean
segment_min
segment_sum
softmax_mask_fuse
softmax_mask_fuse_upper_triangle
xpu
resnet_block
ResNetBasicBlock
paddle.io
Overview
BatchSampler
ChainDataset
ComposeDataset
DataLoader
Dataset
DistributedBatchSampler
get_worker_info
IterableDataset
random_split
RandomSampler
Sampler
SequenceSampler
Subset
TensorDataset
WeightedRandomSampler
paddle.jit
Overview
ignore_module
load
not_to_static
ProgramTranslator
save
set_code_level
set_verbosity
to_static
TracedLayer
TranslatedLayer
paddle.linalg
Overview
cholesky
cholesky_solve
cond
corrcoef
cov
det
eig
eigh
eigvals
eigvalsh
inv
lstsq
lu
lu_unpack
matrix_power
matrix_rank
multi_dot
norm
pca_lowrank
html
pinv
qr
slogdet
solve
svd
triangular_solve
paddle.metric
Overview
Accuracy
accuracy
Auc
Metric
Precision
Recall
paddle.nn
Overview
AdaptiveAvgPool1D
AdaptiveAvgPool2D
AdaptiveAvgPool3D
AdaptiveMaxPool1D
AdaptiveMaxPool2D
AdaptiveMaxPool3D
AlphaDropout
AvgPool1D
AvgPool2D
AvgPool3D
BatchNorm
BatchNorm1D
BatchNorm2D
BatchNorm3D
BCELoss
BCEWithLogitsLoss
BeamSearchDecoder
Bilinear
BiRNN
CELU
ChannelShuffle
ClipGradByGlobalNorm
ClipGradByNorm
ClipGradByValue
Conv1D
Conv1DTranspose
Conv2D
Conv2DTranspose
Conv3D
Conv3DTranspose
CosineEmbeddingLoss
CosineSimilarity
CrossEntropyLoss
CTCLoss
Dropout
Dropout2D
Dropout3D
dynamic_decode
ELU
Embedding
Flatten
Fold
functional
adaptive_avg_pool1d
adaptive_avg_pool2d
adaptive_avg_pool3d
adaptive_max_pool1d
adaptive_max_pool2d
adaptive_max_pool3d
affine_grid
alpha_dropout
avg_pool1d
avg_pool2d
avg_pool3d
batch_norm
bilinear
binary_cross_entropy
binary_cross_entropy_with_logits
celu
channel_shuffle