rank¶

计算输入 Tensor 的维度（秩）。

参数¶

input (Tensor) — 输入 input 是 shape 为 \([N_1, N_2, ..., N_k]\) 的多维 Tensor，数据类型可以任意类型。

输出 Tensor 的秩，是一个 0-D Tensor。

          >>> import paddle

>>> input = paddle.rand((3, 100, 100))
>>> rank = paddle.rank(input)
>>> print(rank.numpy())
3

         