swish

paddle.nn.functional. swish ( x, name=None ) [源代码]

swish 激活层。计算公式如下:

\[swish(x) = \frac{x}{1 + e^{-x}}\]

其中,\(x\) 为输入的 Tensor。

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor,数据类型为:float32、float64。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

Tensor,数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

>>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F

>>> x = paddle.to_tensor([-2., 0., 1.])
>>> out = F.swish(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[-0.23840584,  0.        ,  0.73105860])