inner
计算两个 Tensor 的内积。
对于 1 维 Tensor 计算普通内积，对于大于 1 维的 Tensor 计算最后一个维度的乘积和，此时两个输入 Tensor 最后一个维度长度需要相等。
参数
x (Tensor) - 一个 N 维 Tensor 或者标量 Tensor，如果是 N 维 Tensor 最后一个维度长度需要跟 y 保持一致。别名
input。y (Tensor) - 一个 N 维 Tensor 或者标量 Tensor，如果是 N 维 Tensor 最后一个维度长度需要跟 x 保持一致。别名
other。name (str，可选) - 具体用法请参见 api_guide_Name，一般无需设置，默认值为 None。
关键字参数
out (Tensor，可选) - 输出 Tensor，若不为
None，计算结果将保存在该 Tensor 中，默认值为None。
返回
Tensor, x、y 的内积结果，Tensor shape 为 x.shape[:-1] + y.shape[:-1]。
代码示例：
>>> import paddle
>>> x = paddle.arange(1, 7).reshape((2, 3)).astype('float32')
>>> y = paddle.arange(1, 10).reshape((3, 3)).astype('float32')
>>> out = paddle.inner(x, y)
>>> print(out)
Tensor(shape=[2, 3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[14. , 32. , 50. ],
[32. , 77. , 122.]])