kaiser_window

paddle. kaiser_window ( window_length, periodic=True, beta=12.0, *, dtype='float32', layout=None, device=None, pin_memory=False, requires_grad=False, out=None ) [源代码] 

计算 Kaiser 窗。

参数

window_length (int) - 返回窗的长度，必须为正数。

periodic (bool，可选) - 若为 True，则返回适用于周期函数的窗；若为 False，则返回对称窗。默认值为 True。

beta (float，可选) - 窗函数的形状参数。默认值为 12.0。

关键字参数

dtype (str，可选) - 返回 Tensor 的数据类型。默认值为 'float32'。

layout (str，可选) - 仅为与 PyTorch API 保持一致而保留，在 Paddle 中会被忽略。默认值为 None。

device (PlaceLike|None，可选) - 返回 Tensor 所在的设备。若为 None，则使用当前设备。默认值为 None。

pin_memory (bool，可选) - 是否将返回 Tensor 分配在锁页内存中，仅对 CPU Tensor 生效。默认值为 False。

requires_grad (bool，可选) - 是否为返回 Tensor 记录自动求导。默认值为 False。

out (Tensor，可选) - 输出 Tensor，若不为 None，计算结果将保存在该 Tensor 中，默认值为 None。

返回

Tensor：形状为 (window_length,) 的一维 Tensor，包含 Kaiser 窗。

代码示例

COPY-FROM: paddle.kaiser_window