mm

paddle. mm ( input, mat2, name=None ) [源代码]

用于两个输入矩阵的相乘。

两个输入的形状可为任意维度,但当任一输入维度大于 3 时,两个输入的维度必须相等。

如果原始 Tensor input 或 mat2 的秩为 1 且未转置,则矩阵相乘后的前置或附加维度 1 将移除。

参数

  • input (Tensor):输入变量,类型为 Tensor。

  • mat2 (Tensor):输入变量,类型为 Tensor。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

  • Tensor,矩阵相乘后的结果。

*  1:

input: [B, ..., M, K], mat2: [B, ..., K, N]
out: [B, ..., M, N]

*  2:

input: [B, M, K], mat2: [B, K, N]
out: [B, M, N]

*  3:

input: [B, M, K], mat2: [K, N]
out: [B, M, N]

*  4:

input: [M, K], mat2: [K, N]
out: [M, N]

*  5:

input: [B, M, K], mat2: [K]
out: [B, M]

*  6:

input: [K], mat2: [K]
out: [1]

代码示例

>>> import paddle
>>> input = paddle.arange(1, 7).reshape((3, 2)).astype('float32')
>>> mat2 = paddle.arange(1, 9).reshape((2, 4)).astype('float32')
>>> out = paddle.mm(input, mat2)
>>> out
Tensor(shape=[3, 4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[11., 14., 17., 20.],
 [23., 30., 37., 44.],
 [35., 46., 57., 68.]])