take

paddle. take ( x, index, mode='raise', name=None ) [源代码]

返回一个新的 Tensor，其中包含给定索引处的输入元素。 将输入 Tensor 视为一维 Tensor，返回指定索引上的元素集合，返回结果与 index 的形状相同。

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor，支持 int32、int64、float32、float64 数据类型。

  • index (Tensor) - 索引矩阵，支持 int32、int64 数据类型。

  • mode (str，可选) - 索引越界处理，可选 'raise'，'wrap'，'clip'，默认为 'raise'。

    • raise：直接抛出错误；

    • wrap：通过取余数来约束超出范围的索引；

    • clip：将超出范围的索引剪裁到允许的最小（大）范围。此模式意味着所有超出范围的索引都将被最后一个元素的索引替换，而且将禁用负值索引。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，其中包含给定索引处的输入元素。与 index 的形状相同。

代码示例

>>> import paddle

>>> x_int = paddle.arange(0, 12).reshape([3, 4])
>>> x_float = x_int.astype(paddle.float64)

>>> idx_pos = paddle.arange(4, 10).reshape([2, 3])  # positive index
>>> idx_neg = paddle.arange(-2, 4).reshape([2, 3])  # negative index
>>> idx_err = paddle.arange(-2, 13).reshape([3, 5])  # index out of range

>>> paddle.take(x_int, idx_pos)
Tensor(shape=[2, 3], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[4, 5, 6],
 [7, 8, 9]])

>>> paddle.take(x_int, idx_neg)
Tensor(shape=[2, 3], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[10, 11, 0 ],
 [1 , 2 , 3 ]])

>>> paddle.take(x_float, idx_pos)
Tensor(shape=[2, 3], dtype=float64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[4., 5., 6.],
 [7., 8., 9.]])

>>> x_int.take(idx_pos)
Tensor(shape=[2, 3], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[4, 5, 6],
 [7, 8, 9]])

>>> paddle.take(x_int, idx_err, mode='wrap')
Tensor(shape=[3, 5], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[10, 11, 0 , 1 , 2 ],
 [3 , 4 , 5 , 6 , 7 ],
 [8 , 9 , 10, 11, 0 ]])

>>> paddle.take(x_int, idx_err, mode='clip')
Tensor(shape=[3, 5], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[0 , 0 , 0 , 1 , 2 ],
 [3 , 4 , 5 , 6 , 7 ],
 [8 , 9 , 10, 11, 11]])