logcumsumexp
- paddle. logcumsumexp ( x, axis=None, dtype=None, name=None )
计算 x 的指数的前缀和的对数。
假设输入是二维矩阵,j 是 axis 维的下标,i 是另一维的下标,那么运算结果将是
logcumsumexp(x)ij=logj∑i=0exp(xij)
备注
结果的第一个元素和输入的第一个元素相同。
参数
x (Tensor) - 需要进行操作的 Tensor。
axis (int,可选) - 指明需要计算的维度。-1 代表最后一维。默认:None,将输入展开为一维变量再进行计算。
dtype (str,可选) - 输出 Tensor 的数据类型,支持 float16、float32、float64。如果指定了,那么在执行操作之前,输入 Tensor 将被转换为 dtype。这对于防止数据类型溢出非常有用。默认为:None。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回
Tensor (Tensor),x 的指数的前缀和的对数。
代码示例
COPY-FROM: paddle.logcumsumexp