softplus¶

paddle.nn.functional. softplus ( x, beta=1, threshold=20, name=None ) [源代码] ¶

softplus 激活层

\[\begin{split}softplus(x)=\begin{cases} \frac{1}{\beta} * \log(1 + e^{\beta * x}),&x\leqslant\frac{\varepsilon}{\beta};\\ x,&x>\frac{\varepsilon}{\beta}. \end{cases}\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为 float32 或 float64。

beta (float，可选) - Softplus 激活计算公式中的 \(\beta\) 值。默认值为 1。

threshold (float，可选) - Softplus 激活计算公式中的 \(\varepsilon\) 值。默认值为 20。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

          >>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F

>>> x = paddle.to_tensor([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3], dtype='float32')
>>> out = F.softplus(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0.51301527, 0.59813893, 0.74439669, 0.85435522])

         