cast¶

paddle.sparse. cast ( x, index_dtype=None, value_dtype=None, name=None ) [源代码] ¶

输入 x 为 SparseCooTensor 或 SparseCsrTensor 。将稀疏 Tensor 的 index 转换为 index_dtype 类型（ SparseCsrTensor 的 index 指： crows 与 col ），value 转换为 value_dtype 类型，

参数¶

x (SparseTensor) - 输入的稀疏 Tensor，可以为 Coo 或 Csr 格式，数据类型为 float32、float64。

index_dtype (np.dtype|str，可选) - SparseCooTensor 的 index 类型，SparseCsrTensor 的 crows/cols 类型。可以是 uint8，int8，int16，int32，int64。

value_dtype (np.dtype|str，可选) - SparseCooTensor 或 SparseCsrTensor 的 value 类型。可以是 uint8，int8，int16，int32，int64。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

多维稀疏 Tensor，稀疏格式与 x 相同，数据类型为被转换后的类型。

代码示例¶

          >>> import paddle

>>> dense_x = paddle.to_tensor([-2, 0, 1])
>>> sparse_x = dense_x.to_sparse_coo(1)
>>> out = paddle.sparse.cast(sparse_x, 'int32', 'float64')
>>> out
Tensor(shape=[3], dtype=paddle.float64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
    indices=[[0, 2]],
    values=[-2.,  1.])

         