pow

paddle. pow ( x, y, name=None, *, out=None ) [源代码] 

指数算子，逐元素计算 x 的 y 次幂。

\[out = x^{y}\]

备注

别名支持: 参数名 input 可替代 x，参数名 exponent 可替代 y ，如 pow(input=2, exponent=1.1) 等价于 pow(x=2, y=1.1) 。

参数

x （Tensor）- 多维 Tensor，数据类型为 bfloat16 、 float16 、 float32 、 float64 、 int32 或 int64 。别名： input。

y （float|int|Tensor）- 如果类型是多维 Tensor，其数据类型应该和 x 相同。别名： exponent。

name (str，可选) - 具体用法请参见 api_guide_Name，一般无需设置，默认值为 None。

关键字参数

out (Tensor，可选) - 输出 Tensor，若不为 None，计算结果将保存在该 Tensor 中，默认值为 None。

返回

Tensor，维度和数据类型都和 x 相同。

代码示例

          >>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([1, 2, 3], dtype='float32')

>>> # example 1: y is a float or int
>>> res = paddle.pow(x, 2)
>>> print(res)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[1., 4., 9.])
>>> res = paddle.pow(x, 2.5)
>>> print(res)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[1.         , 5.65685415 , 15.58845711])

>>> # example 2: y is a Tensor
>>> y = paddle.to_tensor([2], dtype='float32')
>>> res = paddle.pow(x, y)
>>> print(res)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[1., 4., 9.])

         