logical_xor

paddle. logical_xor ( x, y, out=None, name=None ) [源代码]

逐元素的对 XY 进行逻辑异或运算。

\[Out = (X || Y) \&\& !(X \&\& Y)\]

注解

paddle.logical_xor 遵守 broadcasting,如您想了解更多,请参见 Tensor 介绍 .

参数

  • x (Tensor)- 输入的 Tensor,支持的数据类型为 bool, int8, int16, int32, int64, float16, float32, float64, complex64, complex128。

  • y (Tensor)- 输入的 Tensor,支持的数据类型为 bool, int8, int16, int32, int64, float16, float32, float64, complex64, complex128。

  • out (Tensor,可选)- 指定算子输出结果的 Tensor,可以是程序中已经创建的任何 Tensor。默认值为 None,此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

Tensor,维度``x`` 维度相同,存储运算后的结果。

代码示例

>>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([True, False], dtype="bool").reshape([2, 1])
>>> y = paddle.to_tensor([True, False, True, False], dtype="bool").reshape([2, 2])
>>> res = paddle.logical_xor(x, y)
>>> print(res)
Tensor(shape=[2, 2], dtype=bool, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[False, True ],
 [True , False]])