Uniform¶

class paddle.nn.initializer. Uniform ( low=- 1.0, high=1.0, name=None ) [源代码] ¶

随机均匀分布初始化函数。

参数¶

low (float，可选) - 下界。默认值为 -1.0。

high (float，可选) - 上界。默认值为 1.0。

name （str，可选）- 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为None。

返回¶

由随机均匀分布初始化的参数。

代码示例¶

          import paddle

data = paddle.ones(shape=[3, 1, 2], dtype='float32')
weight_attr = paddle.framework.ParamAttr(
    name="linear_weight",
    initializer=paddle.nn.initializer.Uniform(low=-0.5, high=0.5))
bias_attr = paddle.framework.ParamAttr(
    name="linear_bias",
    initializer=paddle.nn.initializer.Uniform(low=-0.5, high=0.5))
linear = paddle.nn.Linear(2, 2, weight_attr=weight_attr, bias_attr=bias_attr)
# linear.weight:  [[-0.46245047  0.05260676]
#                  [ 0.38054508  0.29169726]]
# linear.bias:  [-0.2734719   0.23939109]

res = linear(data)
# res:  [[[-0.3553773  0.5836951]]
#        [[-0.3553773  0.5836951]]
#        [[-0.3553773  0.5836951]]]

         