Softplus

class paddle.nn. Softplus ( beta=1, threshold=20, name=None ) [源代码]

Softplus 激活层

\[\begin{split}softplus(x)=\begin{cases} \frac{1}{\beta} * \log(1 + e^{\beta * x}),&x\leqslant\frac{\varepsilon}{\beta};\\ x,&x>\frac{\varepsilon}{\beta}. \end{cases}\end{split}\]

其中,\(x\) 为输入的 Tensor。

参数

  • beta (float,可选) - Softplus 激活计算公式中的 \(\beta\) 值。默认值为 1。

  • threshold (float,可选) - Softplus 激活计算公式中的 \(\varepsilon\) 值。默认值为 20。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

形状

  • input:任意形状的 Tensor,支持的数据类型是 float32、 float64、complex64、complex128。

  • output:和 input 具有相同形状的 Tensor。

代码示例

>>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3], dtype='float32')
>>> m = paddle.nn.Softplus()
>>> out = m(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0.51301527, 0.59813893, 0.74439669, 0.85435522])