addr

paddle. addr ( input, vec1, vec2, beta=1, alpha=1, name=None, *, out=None ) 

执行向量 vec1 和向量 vec2 的外积，并将其加到输入矩阵上。

公式为：out = beta * input + alpha * (vec1 outer vec2)

参数

input (Tensor) - 待加的输入 Tensor。

vec1 (Tensor) - 第一个向量。

vec2 (Tensor) - 第二个向量。

beta (float，可选) - input 的乘数，默认值为 1。

alpha (float，可选) - 外积的乘数，默认值为 1。

name (str，可选) - 操作名称，默认值为 None。

关键字参数

out (Tensor，可选) - 输出 Tensor，若不为 None，计算结果将保存在该 Tensor 中，默认值为 None。

返回

Tensor：计算结果 Tensor。

代码示例

COPY-FROM: paddle.addr