hardswish

paddle.nn.functional. hardswish ( x, name=None ) [源代码]

hardswish 激活函数。在 MobileNetV3 架构中被提出,相较于 swish 函数,具有数值稳定性好,计算速度快等优点,具体原理请参考:https://arxiv.org/pdf/1905.02244.pdf

\[\begin{split}hardswish(x)= \left\{ \begin{aligned} &0, & & \text{if } x \leq -3 \\ &x, & & \text{if } x \geq 3 \\ &\frac{x(x+3)}{6}, & & \text{otherwise} \end{aligned} \right.\end{split}\]

其中,\(x\) 为输入的 Tensor。

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor,数据类型为:float32、float64。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

Tensor,数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

>>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F

>>> x = paddle.to_tensor([-4., 5., 1.])
>>> out = F.hardswish(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[-0.       , 5.        , 0.66666669])