divide

paddle. divide ( x, y, name=None ) [源代码]

逐元素相除算子,输入 x 与输入 y 逐元素相除,并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。

注解

输入 x 与输入 y 必须和广播为相同形状,关于广播规则,请参见 Tensor 介绍 .

等式为:

\[Out = X / Y\]
  • \(X\):多维 Tensor。

  • \(Y\):多维 Tensor。

参数

  • x (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 float32 、float64、int32 或 int64。

  • y (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 float32 、float64、int32 或 int64。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

Tensor,存储运算后的结果。如果 x 和 y 有不同的 shape 且是可以广播的,返回 Tensor 的 shape 是 x 和 y 经过广播后的 shape。如果 x 和 y 有相同的 shape,返回 Tensor 的 shape 与 x,y 相同。

代码示例

>>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([2, 3, 4], dtype='float64')
>>> y = paddle.to_tensor([1, 5, 2], dtype='float64')
>>> z = paddle.divide(x, y)
>>> print(z)
Tensor(shape=[3], dtype=float64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[2.        , 0.60000000, 2.        ])