[ 返回参数类型不一致 ]torch.linalg.inv_ex
torch.linalg.inv_ex
torch.linalg.inv_ex(A, *, check_errors=False, out=None)
paddle.linalg.inv
paddle.linalg.inv(x, name=None)
两者功能一致但返回参数类型不同,具体如下:
参数映射
PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
---|---|---|
A | x | 输入 Tensor,仅参数名不一致。 |
check_errors | - | 是否检查错误,Paddle 无此参数,一般对网络训练结果影响不大,可直接删除。 |
out | - | 表示输出的 Tensor , Paddle 无此参数,需要转写。 |
返回值 | 返回值 | Pytorch 返回两个 out 与 info,Paddle 仅返回一个 Tensor:out,需转写。 |
转写示例
返回值
# PyTorch 写法
torch.linalg.inv_ex(x)
# Paddle 写法
(paddle.linalg.inv(x), paddle.zeros(x.shape[:-2], dtype='int32'))
out 参数:输出的 Tensor
# PyTorch 写法
torch.linalg.inv_ex(x, out=y)
# Paddle 写法
out1 = paddle.linalg.inv(x)
out2 = paddle.zeros(x.shape[:-2], dtype='int32')
paddle.assign(out1, output=y[0]), paddle.assign(out2, output=y[1])