[ 输入参数用法不一致 ]torch.Tensor.lstsq

torch.Tensor.lstsq

torch.Tensor.lstsq(A)

paddle.Tensor.lstsq

paddle.Tensor.lstsq(y, rcond=None, driver=None, name=None)

两者功能一致，输入参数用法不一致，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
A - 线性方程组系数矩阵，Paddle 需要转写。
- y 线性方程组右边的矩阵，Paddle 需要转写。
- rcond 用来决定 x 有效秩的 float 型浮点数。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。
- driver 用来指定计算使用的 LAPACK 库方法。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。
返回值 返回值 PyTorch 返回 solution、QR ，Paddle 返回 solution、residuals、rank、 singular_values，Paddle 与 PyTorch 仅第一个返回值相同，其他返回值结果不同，暂无转写方式。

转写示例

A 参数转写

# PyTorch 写法:
A = torch.tensor([[1, 1, 1],
                  [0, 2, 1],
                  [0, 0,-1]], dtype=torch.float64)
y = torch.tensor([[0], [-9], [5]], dtype=torch.float64)
y.lstsq(A)

# Paddle 写法:
A = paddle.to_tensor([[1, 1, 1],
                      [0, 2, 1],
                      [0, 0,-1]], dtype=paddle.float64)
y = paddle.to_tensor([[0], [-9], [5]], dtype=paddle.float64)
A.lstsq(y)