Windows下的Conda安装

Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学,Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统,可在Windows、macOS和Linux上运行。

一、环境准备

在进行PaddlePaddle安装之前请确保您的Anaconda软件环境已经正确安装。软件下载和安装参见Anaconda官网(https://www.anaconda.com/)。在您已经正确安装Anaconda的情况下请按照下列步骤安装PaddlePaddle。

  • Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

  • GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.2,且仅支持单卡

  • conda 版本 4.8.3+ (64 bit)

1.1 创建虚拟环境

1.1.1 安装环境

首先根据具体的Python版本创建Anaconda虚拟环境,PaddlePaddle的Anaconda安装支持以下四种Python安装环境。

如果您想使用的python版本为3.6:

conda create -n paddle_env python=3.6

如果您想使用的python版本为3.7:

conda create -n paddle_env python=3.7

如果您想使用的python版本为3.8:

conda create -n paddle_env python=3.8

如果您想使用的python版本为3.9:

conda create -n paddle_env python=3.9

1.1.2进入Anaconda虚拟环境

activate paddle_env

1.2其他环境检查

1.2.1 确认Python安装路径

确认您的conda虚拟环境和需要安装PaddlePaddle的Python是您预期的位置,因为您计算机可能有多个Python。进入Anaconda的命令行终端,输入以下指令确认Python位置。

输出 Python 路径的命令为:

where python

根据您的环境,您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径

1.2.2 检查Python版本

使用以下命令确认版本(应对应 3.6/3.7/3.8/3.9)

python --version

1.2.3 检查系统环境

确认Python和pip是64bit,并且处理器架构是x86_64(或称作x64、Intel 64、AMD64)架构,目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是”64bit”,第二行输出的是”x86_64(或x64、AMD64)”即可:

python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

二、开始安装

本文档为您介绍conda安装方式

添加清华源(可选)

对于国内用户无法连接到Anaconda官方源的可以按照以下命令添加清华源:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

根据版本进行安装

选择下面您要安装的PaddlePaddle

CPU版的PaddlePaddle

如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请安装 CPU 版的 PaddlePaddle

conda install paddlepaddle==2.2.0 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

GPU版的PaddlePaddle

  • 对于 CUDA 10.1,需要搭配cuDNN 7 (cuDNN>=7.6.5, 多卡环境下 NCCL>=2.7),安装命令为:

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.0 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
  • 对于 CUDA 10.2,需要搭配cuDNN 7 (cuDNN>=7.6.5, 多卡环境下 NCCL>=2.7),安装命令为:

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.0 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
  • 对于 CUDA 11.2,需要搭配cuDNN 8.1.1(多卡环境下 NCCL>=2.7),安装命令为:

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.0 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法,请见CUDAcuDNN

三、验证安装

安装完成后您可以使用 pythonpython3 进入python解释器,输入import paddle ,再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。