[torch 参数更多]torch.Tensor.stft¶

torch.Tensor.stft¶

torch.Tensor.stft(n_fft, hop_length=None, win_length=None, window=None, center=True, pad_mode='reflect', normalized=False, onesided=None, return_complex=None)

paddle.signal.stft¶

paddle.signal.stft(x, n_fft, hop_length=None, win_length=None, window=None, center=True, pad_mode='reflect', normalized=False, onesided=True, name=None)

Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射¶

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ———- | ———— | ——- | | n_fft | n_fft | 离散傅里叶变换的样本点个数。 | | hop_length | hop_length | 对输入分帧时，相邻两帧偏移的样本点个数。 | | win_length | win_length | 信号窗的长度。 | | window | window | 维度为 1D 长度为 win_length 的 Tensor。 | | center | center | 选择是否将输入信号进行补长。 | | pad_mode | pad_mode | 当 center 为 True 时，确定 padding 的模式。 | | normalized | normalized | 是否将傅里叶变换的结果乘以值为 1/sqrt(n) 的缩放系数。 | | onesided | onesided | 当输入为实信号时，选择是否只返回傅里叶变换结果的一半的频点值。 | | return_complex | - | 表示当输入为复数时，是否以复数形式返回，还是将实部与虚部分开以实数形式返回。Paddle 目前只支持返回复数，分开返回实部与虚部的情况，需要使用 as_real 进行转写。 |

转写示例¶

# Pytorch 写法
y = torch.rand(512,512).stft(n_fft=512, return_complex=False)

# Paddle 写法
y = paddle.as_real(paddle.signal.stft(paddle.rand((512,512)), n_fft=512))