[torch 参数更多]torch.Tensor.stft¶
torch.Tensor.stft¶
torch.Tensor.stft(n_fft, hop_length=None, win_length=None, window=None, center=True, pad_mode='reflect', normalized=False, onesided=None, return_complex=None)
paddle.signal.stft¶
paddle.signal.stft(x, n_fft, hop_length=None, win_length=None, window=None, center=True, pad_mode='reflect', normalized=False, onesided=True, name=None)
PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:
参数映射¶
PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
---|---|---|
n_fft | n_fft | 离散傅里叶变换的样本点个数。 |
hop_length | hop_length | 对输入分帧时,相邻两帧偏移的样本点个数。 |
win_length | win_length | 信号窗的长度。 |
window | window | 维度为 1D 长度为 win_length 的 Tensor。 |
center | center | 选择是否将输入信号进行补长。 |
pad_mode | pad_mode | 当 center 为 True 时,确定 padding 的模式。 |
normalized | normalized | 是否将傅里叶变换的结果乘以值为 1/sqrt(n) 的缩放系数。 |
onesided | onesided | 当输入为实信号时,选择是否只返回傅里叶变换结果的一半的频点值。 |
return_complex | - | 表示当输入为复数时,是否以复数形式返回,还是将实部与虚部分开以实数形式返回。Paddle 目前只支持返回复数,分开返回实部与虚部的情况,需要使用 as_real 进行转写。 |