\u200E

[ 参数不一致 ]torch.nn.functional.max_unpool1d¶

torch.nn.functional.max_unpool1d ¶

          torch.nn.functional.max_unpool1d(input,
                                 indices,
                                 kernel_size,
                                 stride=None,
                                 padding=0,
                                 output_size=None)

         

paddle.nn.functional.max_unpool1d ¶

          paddle.nn.functional.max_unpool1d(x,
                                 indices,
                                 kernel_size,
                                 stride=None,
                                 padding=0,
                                 data_format='NCL',
                                 output_size=None,
                                 name=None)

         

其中 Paddle 和 PyTorch 的indices参数类型不一致，具体如下：

参数映射¶

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | input | x | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。 | | indices | indices | 表示索引下标，PyTorch 数据类型为 int64, Paddle 数据类型为 int32，需要转写。 | | kernel_size | kernel_size | 表示滑动窗口大小。 | | stride | stride | 表示步长。 | | padding | padding | 表示填充大小。 | | output_size | output_size | 表示目标输出尺寸。 | | - | data_format | 表示输入 Tensor 的数据格式， PyTorch 无此参数， Paddle 保持默认即可。 |

转写示例¶

indices：索引下标¶

           # Pytorch 写法
result = F.max_unpool1d(x, indices, kernel_size=2, padding=0)

# Paddle 写法
result = F.max_unpool1d(x, indices.astype('int32'), kernel_size=2, padding=0)