[ 组合替代实现 ]torch.nn.init.xavier_normal_

torch.nn.init.xavier_normal_

torch.nn.init.xavier_normal_(tensor,
                        gain=1.0)

paddle.nn.initializer.XavierNormal

paddle.nn.initializer.XavierNormal(fan_in=None,
                            fan_out=None,
                            name=None)

两者用法不同：torch 是 inplace 的用法，paddle 是类设置的，具体如下：

参数映射

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | tensor | - | n 维 tensor。Paddle 无此参数，因为是通过调用类的 call 函数来进行 tensor 的初始化。 | | gain | - | 缩放因子。Paddle 无此参数，暂无转写方式。 | | - | fan_in | 用于泽维尔初始化的 fan_in。Pytorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 | | - | fan_out | 用于泽维尔初始化的 fan_out。Pytorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |

转写示例

# Pytorch 写法
conv = torch.nn.Conv2d(4, 6, (3, 3))
torch.nn.init.xavier_normal_(conv.weight)

# Paddle 写法
conv = nn.Conv2D(in_channels=4, out_channels=6, kernel_size=(3,3))
init_xaiverNormal = paddle.nn.initializer.XavierNormal()
init_xaiverNormal(conv.weight)