[ 参数不一致 ]torch.nn.ConvTranspose3d¶

torch.nn.ConvTranspose3d¶

torch.nn.ConvTranspose3d(in_channels,
                         out_channels,
                         kernel_size,
                         stride=1,
                         padding=0,
                         output_padding=0,
                         groups=1,
                         bias=True,
                         dilation=1,
                         padding_mode='zeros')

paddle.nn.Conv3DTranspose¶

paddle.nn.Conv3DTranspose(in_channels,
                          out_channels,
                          kernel_size,
                          stride=1,
                          padding=0,
                          output_padding=0,
                          groups=1,
                          dilation=1,
                          weight_attr=None,
                          bias_attr=None,
                          data_format='NCDHW')

其中 Pytorch 的 bias 与 Paddle 的 bias_attr 用法不一致，具体如下：

参数映射¶

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | in_channels | in_channels | 表示输入 Tensor 通道数。 | | out_channels | out_channels | 表示输出 Tensor 通道数。 | | kernel_size | kernel_size | 表示卷积核大小。 | | stride | stride | 表示卷积核步长。 | | padding | padding | 表示填充大小。 | | output_padding | output_padding | 表示输出 Tensor 额外添加的大小。 | | groups | groups | 表示分组数。 | | bias | - | 是否在输出中添加可学习的 bias。 | | dilation | dilation | 表示空洞大小。 | | padding_mode | - | 填充模式，Paddle 无此参数，暂无转写方式。 | | device | - | 指定 Tensor 的设备，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 | | dtype | - | Tensor 的所需数据类型，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 | | - | weight_attr | 指定权重参数属性的对象，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 | | - | bias_attr | 指定偏置参数属性的对象，当bias_attr设置为 bool 类型与 PyTorch 的作用一致。 | | - | data_format | 输入和输出的数据格式，Pytorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |

转写示例¶

# Pytorch 写法
torch.nn.ConvTranspose3d(4, 6, (3, 3, 3), bias=True)

# Paddle 写法
paddle.nn.Conv3DTranspose(4, 6, (3, 3, 3))

# Pytorch 写法
torch.nn.ConvTranspose3d(4, 6, (3, 3, 3), bias=False)

# Paddle 写法
paddle.nn.Conv3DTranspose(4, 6, (3, 3, 3), bias_attr=False)