[torch 参数更多]torch.ones_like

torch.ones_like

torch.ones_like(input,
                 *,
                 dtype=None,
                 layout=None,
                 device=None,
                 requires_grad=False,
                 memory_format=torch.preserve_format)

paddle.ones_like

paddle.ones_like(x,
                 dtype=None,
                 name=None)

Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input x 表示输入 Tensor ，仅名称不同。
dtype dtype 表示输出 Tensor 类型。
layout - 表示布局方式，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。
device - 表示 Tensor 存放设备位置，Paddle 无此参数，需要转写。
requires_grad - 表示是否计算梯度，Paddle 无此参数，需要转写。
memory_format - 表示内存格式，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。

转写示例

device: Tensor 的设备

# Pytorch 写法
y = torch.ones_like(x, device=torch.device('cpu'))

# Paddle 写法
y = paddle.ones_like(x)
y.cpu()

requires_grad：是否求梯度

# Pytorch 写法
y = torch.ones_like(x, requires_grad=True)

# Paddle 写法
y = paddle.ones_like(x)
y.stop_gradient = False