[ torch 参数更多]torch.searchsorted¶
torch.searchsorted¶
torch.searchsorted(sorted_sequence,
values,
*,
out_int32=False,
right=False,
side='left',
out=None,
sorter=None)
paddle.searchsorted¶
paddle.searchsorted(sorted_sequence,
values,
out_int32=False,
right=False,
name=None)
PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:
参数映射¶
PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
---|---|---|
sorted_sequence | sorted_sequence | 表示待查找的 Tensor 。 |
values | values | 表示用于查找的 Tensor。 |
out_int32 | out_int32 | 表示输出的数据类型。 |
right | right | 表示查找对应的上边界或下边界。 |
side | - | 表示查找对应的上边界或下边界,Paddle 无此参数,需要转写。 |
out | - | 表示输出的 Tensor,Paddle 无此参数,需要转写。 |
sorter | - | 表示 sorted_sequence 元素无序时对应的升序索引,Paddle 无此参数,一般对网络训练结果影响不大。需要转写。 |
转写示例¶
side:指定查找对应的上边界或下边界¶
# PyTorch 写法
torch.searchsorted(x,y, side='right')
# Paddle 写法
paddle.searchsorted(x,y,right=True)
out:指定输出¶
# PyTorch 写法
torch.searchsorted(x,y, out=output)
# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.searchsorted(x,y), output)
sorter: 提供 sorted_sequence 为无序 Tensor 时,相对应的升序索引¶
# PyTorch 写法
torch.searchsorted(x,y, sorter=sorter)
# Paddle 写法
paddle.searchsorted(x.take_along_axis(axis = -1, indices = sorter), y)