resize_bilinear

paddle.fluid.layers. resize_bilinear ( input, out_shape=None, scale=None, name=None, actual_shape=None, align_corners=True, align_mode=1, data_format='NCHW' )

注意： 参数 actual_shape 将被弃用，请使用 out_shape 替代。

该 OP 应用双向性插值法调整输入图片的大小，输出形状按优先级由 actual_shape、out_shape 和 scale 指定。

双线性插值是对线性插值的扩展，即二维变量方向上(如 h 方向和 w 方向)插值。关键思想是先在一个方向上执行线性插值，然后再在另一个方向上执行线性插值。

详情请参阅 维基百科 。

align_corners 和 align_mode 是可选参数，插值的计算方法可以由它们选择。

Example:

  For scale:

    if align_corners = True && out_size > 1 :

      scale_factor = (in_size-1.0)/(out_size-1.0)

    else:

      scale_factor = float(in_size/out_size)

Bilinear interpolation:

  if align_corners = False , align_mode = 0

      input : (N,C,H_in,W_in)
      output: (N,C,H_out,W_out) where:

      H_out = (H_{in}+0.5) * scale_{factor} - 0.5
      W_out = (W_{in}+0.5) * scale_{factor} - 0.5


  else:

      input : (N,C,H_in,W_in)
      output: (N,C,H_out,W_out) where:

      H_out = H_{in} * scale_{factor}
      W_out = W_{in} * scale_{factor}

参数

  • input (Variable) - 4-D Tensor，数据类型为 float32、float64 或 uint8，其数据格式由参数 data_format 指定。

  • out_shape (list|tuple|Variable|None) - 双线性层的输出形状，维度为[out_h, out_w]的二维 Tensor。如果 out_shape 是列表，每一个元素可以是整数或者维度为[]的 Tensor。如果 out_shape 是 Tensor，则其维度大小为 1。默认值为 None。

  • scale (float|Variable|None) - 用于输入高度或宽度的乘数因子。out_shape 和 scale 至少要设置一个。out_shape 的优先级高于 scale。默认值为 None。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

  • actual_shape (Variable) - 可选输入，用于动态指定输出形状。如果指定 actual_shape，图像将根据给定的形状调整大小，而不是根据指定形状的 out_shape 和 scale 进行调整。也就是说，actual_shape 具有最高的优先级。注意：如果希望动态指定输出形状，建议使用 out_shape，因为 actual_shape 未来将被弃用。在使用 actual_shape 指定输出形状时，仍然需要设置 out_shape 和 scale 之一，否则在图形构建阶段会出现错误。默认值为 None。

  • align_corners （bool）- 一个可选的 bool 型参数，如果为 True，则将输入和输出 Tensor 的 4 个角落像素的中心对齐，并保留角点像素的值。默认值为 True

  • align_mode （int）- 双线性插值的可选项。可以是'0'代表 src_idx = scale *（dst_indx + 0.5）-0.5；如果为'1'，代表 src_idx = scale * dst_index。

  • data_format （str，可选）- 指定输入的数据格式，输出的数据格式将与输入保持一致，可以是"NCHW"和"NHWC"。N 是批尺寸，C 是通道数，H 是特征高度，W 是特征宽度。默认值："NCHW"。

返回

4-D Tensor，形状为 (num_batches, channels, out_h, out_w) 或 (num_batches, out_h, out_w, channels)。

代码示例

COPY-FROM: paddle.fluid.layers.resize_bilinear