resize_trilinear¶

paddle.fluid.layers. resize_trilinear ( input, out_shape=None, scale=None, name=None, actual_shape=None, align_corners=True, align_mode=1, data_format='NCDHW' ) ¶

注意： 参数 actual_shape 将被弃用，请使用 out_shape 替代。

该层对输入进行放缩，基于给定的由 actual_shape , out_shape , scale 确定的输出 shape，进行三线插值。三线插值是包含三个参数的线性插值方程（D 方向，H 方向，W 方向），在一个 3D 格子上进行三个方向的线性插值。更多细节，请参考维基百科：https://en.wikipedia.org/wiki/Trilinear_interpolation Align_corners 和 align_mode 都是可选参数，可以用来设置插值的计算方法，如下：

         Example:

      For scale:

      if align_corners = True && out_size > 1 :

        scale_factor = (in_size-1.0)/(out_size-1.0)

      else:

        scale_factor = float(in_size/out_size)

      Bilinear interpolation:

        if:
            align_corners = False , align_mode = 0

            input : (N,C,D_in,H_in,W_in)
            output: (N,C,D_out,H_out,W_out) where:

            D_out = (D_{in}+0.5) * scale_{factor} - 0.5
            H_out = (H_{in}+0.5) * scale_{factor} - 0.5
            W_out = (W_{in}+0.5) * scale_{factor} - 0.5

        else:

            input : (N,C,D_in,H_in,W_in)
            output: (N,C,D_out,H_out,W_out) where:

            D_out = D_{in} * scale_{factor}
            H_out = H_{in} * scale_{factor}
            W_out = W_{in} * scale_{factor}

参数¶

input (Variable) – 5-D Tensor，数据类型为 float32、float64 或 uint8，其数据格式由参数 data_format 指定。

out_shape (list|tuple|Variable|None) – 调整最近邻层的输出形状，形式为(out_h, out_w)。默认值：None。如果 out_shape 是列表，每一个元素可以是整数或者 shape 为[1]的变量。如果 out_shape 是变量，则其维度大小为 1。

scale (float|None) – 输入高、宽的乘法器。out_shape 和 scale 二者至少设置其一。out_shape 具有比 scale 更高的优先级。默认：None

name (str|None) – 输出变量的命名

actual_shape (Variable) – 可选输入，动态设置输出 Tensor 的形状。如果提供该值，图片放缩会依据此形状进行，而非依据 out_shape 和 scale。即为，actual_shape 具有最高的优先级。如果想动态指明输出形状，推荐使用 out_shape，因为 actual_shape 未来将被弃用。当使用 actual_shape 来指明输出形状，out_shape 和 scale 也应该进行设置，否则在图形生成阶段将会报错。默认：None

align_corners （bool）- 一个可选的 bool 型参数，如果为 True，则将输入和输出 Tensor 的 4 个角落像素的中心对齐，并保留角点像素的值。默认值：True

align_mode (bool) - (int，默认为'1')，双线性插值选项，src_idx = scale*(dst_index+0.5)-0.5 时取'0'，src_idx = scale*dst_index 时取'1'。

data_format （str，可选）- 指定输入的数据格式，输出的数据格式将与输入保持一致，可以是"NCDHW"和"NDHWC"。N 是批尺寸，C 是通道数，H 是特征高度，W 是特征宽度。默认值："NCDHW"。

返回¶

5-D Tensor，形状为 (num_batches, channels, out_d, out_h, out_w) 或 (num_batches, out_d, out_h, out_w, channels)。

代码示例¶

COPY-FROM: paddle.fluid.layers.resize_trilinear