roi_perspective_transform

paddle.fluid.layers. roi_perspective_transform ( input, rois, transformed_height, transformed_width, spatial_scale=1.0 )

该 OP 对 RoI 区域做透视变换，将不规则的 RoI 区域变成固定大小的矩形区域，透视变换是线性代数里面的一种基础变换。

参数

  • input (Variable) - 输入特征图，4-D Tensor，格式为 NCHW。N 是 batch_size，C 是输入通道数，H 是特征图高度，W 是特征图宽度。数据类型是 float32

  • rois (Variable) - 感兴趣区域，2-D Tensor，形状是(num_rois,8)。其数据形式是[[x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4], ...]，其中(x1,y1)是左上角坐标，(x2,y2)是右上角坐标，(x3,y3)是右下角坐标，(x4,y4)是左下角坐标。数据类型与 input 相同

  • transformed_height (int) - 输出的高度

  • transformed_width (int) – 输出的宽度

  • spatial_scale (float，可选) - 空间尺度因子，用于缩放 ROI 坐标，浮点数。默认值 1.0

返回

由三个变量构成的元组 (out, mask, transform_matrix) - out : ROIPerspectiveTransformOp 的输出，4D-LoDTensor，形状是(num_rois,channels,transformed_height,transformed_width)，lod_level 为 1 - mask : ROIPerspectiveTransformOp 的掩码，4D-LoDTensor，形状是(num_rois,1,transformed_height,transformed_width)，lod_level 为 1 - transform_matrix : ROIPerspectiveTransformOp 的转换矩阵，2D-LoDTensor，形状是(num_rois,9)，lod_level 为 1

返回类型

元组

代码示例

COPY-FROM: paddle.fluid.layers.roi_perspective_transform