space_to_depth¶

paddle.fluid.layers. space_to_depth ( x, blocksize, name=None ) ¶

该 OP 对成块的空间数据进行重组，输出一个输入 Tensor 的拷贝，其高度和宽度维度上的值移至通道维度。

重组时，依据 blocksize 指明的数据块大小，对形为 [batch, channel, height, width] 的输入 Tensor 进行 space_to_depth（广度至深度）运算，生成形为 [batch, channel * blocksize * blocksize, height/blocksize, width/blocksize] 的输出：

• 在各位置上，不重叠的，大小为 blocksize * blocksize 的块重组入深度 depth

• 输入各个块中的 Y, X 坐标变为输出 Tensor 通道索引的高序部位

• 输入 channel 需可以被 blocksize 的平方整除

• 输入的高度和宽度需可以被 blocksize 整除

该 OP 适用于在卷积间重放缩激活函数，并保持所有的数据。

范例如下：

给定形状为[1, 1, 4, 4]的输入 x：
  x.data = [[[[1,   2,  5,  6],
              [3,   4,  7,  8],
              [9,  10, 13, 14],
              [11, 12, 15, 16]]]]
设置 blocksize = 2

得到形状为[1, 4, 2, 2]的输出 out：
  out.data = [[[[1,   2],  [3,  4]],
               [[5,   6],  [7,  8]],
               [[9,  10], [11, 12]],
               [[13, 14], [15, 16]]]]