sequence_slice

paddle.static.nn. sequence_slice ( input, offset, length, name=None ) [源代码]

实现 Sequence Slice (序列切片) 运算

从给定序列中截取子序列。截取依据为按照所给相对开始位置的 offset (偏移量)和子序列长度 length 来截取子序列。

该 API 输入只能是带有 LoD 信息的 Tensor,如果您需要处理的是 Tensor 类型,请使用 paddle.slice

输入:

input.data = [[a1, a2], [b1, b2], [c1, c2], [d1, d2], [e1, e2]],
input.lod  = [[3, 2]],
input.dims = [5, 2]

offset.data = [[0], [1]]
length.data = [[2], [1]]


输出:

out.data = [[a1, a2], [b1, b2], [e1, e2]],
out.lod  = [[2, 1]],
out.dims = [3, 2]

注解

inputoffset 以及 length 的第一维大小应相同。 offset 从 0 开始。

参数

  • input (Tensor) – 输入变量,类型为 Tensor,承载着完整的序列。数据类型为 float32,float64,int32 或 int64。

  • offset (Tensor) – 指定每个序列切片的起始索引,数据类型为 int32 或 int64。

  • length (Tensor) – 指定每个子序列的长度,数据类型为 int32 或 int64。

  • name (str,可选) – 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

Tensor,序列切片运算结果。

代码示例

>>> import paddle
>>> paddle.enable_static()

>>> import numpy as np
>>> seqs = paddle.static.data(name='x', shape=[10, 5],
...                  dtype='float32', lod_level=1)
>>> offset = paddle.assign(np.array([[0, 1]]).astype("int32"))
>>> length = paddle.assign(np.array([[2, 1]]).astype("int32"))
... subseqs = paddle.static.nn.sequence_slice(input=seqs, offset=offset,
...                                       length=length)