Switch

class paddle.fluid.layers.Switch(name=None)[源代码]

该类用于实现Switch分支控制功能。Switch分支包含多个case分支和一个default分支,Switch控制流会依次检查各case分支条件是否满足,并仅执行第一个满足条件的case分支后面的语句。若不存在满足条件的case分支,则仅执行default分支后面的语句。

成员函数:
  • case(cond) - Switch的case分支,其参数cond为bool型的标量Variable。只有当前case分支的cond为True,且之前的case分支的cond均为False,该case分支后的语句才会执行,且不再执行之后的case后的语句。
  • default() - Switch的default分支。当所有case分支的cond均为False时,执行default分支后的语句。

注意:case和default函数只能用于Switch的scope内部,示例如下:

with fluid.layers.Switch() as switch:
    with switch.case(cond1):
        i = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int64', value=1)
    with switch.case(cond2):
        i = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int64', value=2)
    with switch.default():
        i = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int64', value=0)
参数:
  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。

代码示例

import paddle.fluid as fluid

lr = fluid.layers.create_global_var(
    shape=[1],
    value=0.0,
    dtype='float32',
    persistable=True,
    name="learning_rate")
zero_var = fluid.layers.fill_constant(
    shape=[1], dtype='float32', value=0.0)
one_var = fluid.layers.fill_constant(
    shape=[1], dtype='float32', value=1.0)
two_var = fluid.layers.fill_constant(
    shape=[1], dtype='float32', value=2.0)

# 将参数中的begin设为非0值,则进入Switch的default分支,输出数组中的数字将为2
global_step = fluid.layers.autoincreased_step_counter(counter_name='@LR_DECAY_COUNTER@', begin=0, step=1)

with fluid.layers.control_flow.Switch() as switch:
    with switch.case(global_step == zero_var):
        fluid.layers.assign(input=one_var, output=lr)
    with switch.default():
        fluid.layers.assign(input=two_var, output=lr)

exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
exe.run(fluid.default_startup_program())

res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={}, fetch_list=[lr])
print(res) # [array([1.], dtype=float32)]