margin_rank_loss

paddle.fluid.layers.margin_rank_loss(label, left, right, margin=0.1, name=None)[源代码]

margin rank loss(间隔排序损失)层。在排序问题中,它可以比较来自排序网络的输入 left 和输入 right 的得分。

可用如下等式定义:

\[rank\_loss = max(0, -label * (left - right) + margin)\]
参数:
  • label (Variable) – 表示输入 left 的真实排序是否高于输入 right , 数据类型为 float32。
  • left (Variable) – 输入 left 的排序得分, 数据类型为 float32 。
  • right (Variable) – 输入 right 的排序得分, 数据类型为 float32。
  • margin (float) – 指定的间隔。
  • name (str,可选) – 具体用法请参见 cn_api_guide_Name ,一般无需设置,默认值为None。

返回: 排序损失

返回类型: Variable

抛出异常:
  • ValueError - label , left , right 有一者不为Variable类型时,抛出此异常

代码示例

import paddle.fluid as fluid
label = fluid.layers.data(name="label", shape=[-1, 1], dtype="float32")
left = fluid.layers.data(name="left", shape=[-1, 1], dtype="float32")
right = fluid.layers.data(name="right", shape=[-1, 1], dtype="float32")
out = fluid.layers.margin_rank_loss(label, left, right)