round

paddle.fluid.layers.round(x, name=None)

该OP将输入中的数值四舍五入到最接近的整数数值。

输入:
  x.shape = [4]
  x.data = [1.2, -0.9, 3.4, 0.9]

输出:
  out.shape = [4]
  Out.data = [1., -1., 3., 1.]

参数:

  • x (Variable) - 支持任意维度的Tensor。数据类型为float32,float64或float16。
  • name (str,可选) – 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。

返回:返回类型为Variable(Tensor|LoDTensor), 数据类型同输入一致。

代码示例

import numpy as np
import paddle.fluid as fluid

inputs = fluid.layers.data(name="x", shape = [3], dtype='float32')
output = fluid.layers.round(inputs)

exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
exe.run(fluid.default_startup_program())

img = np.array([1.2, -0.9, 3.4, 0.9]).astype(np.float32)

res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':img}, fetch_list=[output])
print(res)
# [array([ 1., -1.,  3.,  1.], dtype=float32)]